ГОСТ Р 50779.26—2007
4 Требования и предположения
Статистические методы, описанные в настоящем стандарте, справедливы только в случае, когда
интенсивность отказов рассматриваемых объектов (см. раздел 1) постоянна во времени. Если это тре
бование выполняется, средняя наработка до отказа совокупности, из которой отобраны объекты, явля
ется обратной величиной к интенсивности отказов. Методы проверки гипотезы о постоянстве
интенсивности отказов приведены в ГОСТ Р МЭК 60605-6.
4.1 Предположения иинформация, необходимаядляопределенияточечнойоценки идове
рительных интервалов
Предполагается, что из генеральной совокупности с постоянной интенсивностью отказов отобра
на случайным образом выборка из п объектов, которые поставлены на испытания одновременно или в
различные моменты времени. Условия испытаний должны быть одинаковыми для всех объектов, под
вергаемых испытаниям, а отказавшие объекты могут заменяться или не заменяться. Испытания могут
быть прекращены при достижении заданного времени испытаний Г* (испытания с ограниченной нара
боткой) или когда произошло заданное количество отказов г (испытания с ограниченным количеством
отказов). В вычислениях используют наработку до отказа каждого отказавшего объекта, а также нара
ботку неотказавших объектов к моменту завершения испытаний.
П р и м е ч а н и е — Испытания с ограниченным количеством отказов и с ограниченной наработкой часто
упоминаются в литературе как испытания с цензурированием типа I и типа II соответственно.
Используемые данные включают наработки до отказа объектов, поставленных на испытания и
объектов, которыми заменены отказавшие.
Необходимая информация (см. приложения А и В):
- уровень доверия (1 - «);
- суммарная наработка Г*, наблюдаемая за время испытаний (см. приложение С):
- количество отказов г. обнаруженных за время испытаний:
- признак завершения испытаний (при достижении заданного количества отказов или при дости
жении заданной наработки).
4.2 Требования и предположения для определения предикционных интервалов
В случае предикционных интервалов справедливы перечисленные выше предположения. Кроме
того, предполагается известным количество наработок, попадающих в интервал времени wp. Необхо
димо определить лредикционный интервал для количества наработок, которые попадут в будущий
период времени iv(.
Таким образом, необходима следующая информация:
- уровень доверия, соответствующий предикционному интервалу:
- количество отказов г, обнаруженных в течение периода vvp;
- значения wf и игр„
4.3 Требования и предположения для определения толерантных интервалов
Предположения для толерантных интервалов аналогичны предположениям для предикционных
интервалов. Необходимая информация:
- уровень доверия, для которого определяется толерантный интервал;
- доля Р объектов совокупности, для которой прогнозируют отказ:
- суммарная наработка за время испытаний Г : общая наработка объектов на момент завершения
испытаний (см. приложение С)1);
- количество отказов г, произошедших в течение периода wp;
- признак завершения испытаний (количество отказов или значение наработки);
- значения w, и wp.
1> В случае экспоненциального распределения наработок до отказа не существует различий, каким образом
получена наработка Г*: в результате длительных испытаний одного объекта или менее продолжительных испыта
ний нескольких объектов. Однако на практике лучше избегать крайностей, т.к. условия экспоненциальной модели не
могут сохраняться слишком долго. Эти утверждения распространяются на весь раздел 4.
4