Хорошие продукты и сервисы
Наш Поиск (введите запрос без опечаток)
Наш Поиск по гостам (введите запрос без опечаток)
Поиск
Поиск
Бизнес гороскоп на текущую неделю c 29.12.2025 по 04.01.2026
Открыть шифр замка из трёх цифр с ограничениями

ГОСТ ISO 12787-2016; Страница 14

или поделиться

Ещё ГОСТы из 41757, используйте поиск в верху страницы ГОСТ Р ИСО 13381-1-2016 Контроль состояния и диагностика машин. Прогнозирование технического состояния. Часть 1. Общее руководство Condition monitoring and diagnostics of machines. Machine condition prognosis. Part 1. General guidelines (Настоящий стандарт устанавливает руководство по разработке и применению процедур прогнозирования технического состояния машин с целью:. - сформировать среди пользователей и разработчиков систем мониторинга технического состояния машин единые представления о прогнозировании развития неисправностей;. - обеспечить возможность сбора пользователями необходимых данных о характеристиках, процессах и поведении машин в целях точного прогнозирования технического состояния;. - установить общие подходы и процедуры к составлению прогнозов технического состояния;. - способствовать применению прогнозирования в разрабатываемых системах мониторинга технического состояния машин и включению вопросов прогнозирования в программы обучения персонала) ГОСТ Р ИСО/ТС 10303-1210-2016 Системы автоматизации производства и их интеграция. Представление данных об изделии и обмен этими данными. Часть 1210. Прикладной модуль. Теория множеств Industrial automation systems and integration. Product data representation and exchange. Part 1210. Application module. Set theory (Настоящий стандарт определяет прикладной модуль «Теория множеств». В область применения настоящего стандарта входят: . - дополнение;. - пересечение;. - мощность множества;. - строгое подмножество;. - совпадение элементов множеств (т. е. равенство);. - подмножество;. - объединение. В область применения настоящего стандарта не входит:. - определение множества или класса. - классификация и спецификация полной принадлежности множеству;. - отображения между множествами или классами;. - отношения, не являющиеся отношениями теории множеств) ГОСТ 475-2016 Блоки дверные деревянные и комбинированные. Общие технические условия Wooden and composite doors. General specifications (Настоящий стандарт распространяется на наружные и внутренние дверные блоки для зданий и сооружений различного назначения, изготовленные из древесных материалов, а также на комбинированные дверные блоки, в которых кроме древесных используются другие конструкционные материалы (металл, стекло, полимерные материалы и др.))
Страница 14
Страница 1 Untitled document
ГОСТ ISO 12787—2016
Приложение А
(справочное)
Пример выбора весового коэффициента
А.1 Средние концентрации с учетом различных весовых коэффициентов на каждом градуировочном
уровне
Т а б л и ц а А.1 Средние концентрации
Реальная
концентрация на
градуировочном
уровне, мг/кт
Измеренная
концентрация
без весовою
коэф ф ициента,
мг/кт
Измеренная
концентрация/
весовой
коэф ф ициент 1/х.
мг/кт
Измеренная
концентрация/
весовой
коэф ф ициент 1.
мг/кт
Измеренная
концентрация/
весовой
коэф ф ициент
1 /Л м т/кг
Измеренная
концентрация/
весовой
коэф ф ициент 1/у*.
мг/кт
10 . 2681
8 .6 2 8
9 .7 5 0
9 .7 4 4
1 0 .1 3 9
1 0 .1 5 4
2 0 ,5 3 6 2
19,591
2 0 .6 8 8
2 0 .6 8 4
20 .9 5 1
2 0 .9 7 6
5 1 .3 4 0 5
5 0 .7 1 5
5 1 ,7 4 0
5 1 ,7 4 3
5 1 .6 4 6
5 1 .6 9 8
102.681
1 0 3 .4 1 8
1 0 4 ,3 2 3
1 0 4 .3 3 6
1 0 3 ,6 2 4
1 0 3 .7 2 2
2 0 5 .3 6 2
2 0 9 .9 2 1
2 1 0 .5 8
2 1 0 .6 1 6
2 0 8 ,6 6 2
2 0 8 .8 5 3
5 1 3 .4 0 5
5 1 2 .6 4 3
5 1 2 .6 0 9
5 1 2 .7 0 5
5 0 7 ,2 1 6
5 0 7 .6 7 4
1026.81
10 2 4 .7 0 1
1 0 2 3 .4 9 3
1 0 2 3 .6 9 3
1 0 1 2 ,2 2 6
1 0 1 3 ,1 3 4
2 0 5 3 .6 2
2 0 5 4 .4 0 6
2 0 5 0 .8 3 8
2 0 5 1 .2 4 6
2 0 2 7 ,7 5 8
2 0 2 9 ,5 7 2
А.2 Относительные погрешности с учетом различных весовых коэффициентов на каждом градуиро
вочном уровне
Т а б л и ц а А.2 Относительные погрешности
Реальная
концентрация на
градуировочном
уровне, мг/кт
О тносительная
погреш ность
без весовою
коэф ф ициента. %
О тносительная
погреш ность/
весовой
коэф ф ициент 1/х,
%
О тносительная
погреш ность/
весовой
коэф ф ициент 1.
%
О тносительная
погреш ность/
весовой
коэф ф ициент 12.
%
О тносительная
погреш ность/
весовой
коэф ф ициент 1/у2,
%
10 . 2681
1 5 ,9 7 0
5 ,0 4 3
5 ,1 0 7
1.260
1 .1 1 6
2 0 .5 3 6 2
4,601
0 ,7 3 9
0 .7 2 0
2.021
2 .1 3 9
5 1 .3 4 0 5
1 ,2 1 9
0 ,7 7 9
0 .7 8 3
0 .5 9 6
0 .6 9 6
102.681
0 ,7 1 8
1,599
1,611
0 .9 1 9
1.014
2 0 5 .3 6 2
2 ,2 2 0
2,541
2 .5 5 9
1.607
1 .7 0 0
5 1 3 .4 0 5
0 ,1 4 8
0 ,1 5 5
0 .1 3 6
1 .2 0 5
1 .1 1 6
1026.81
0 ,2 0 5
0 ,3 2 3
0 ,3 0 4
1.420
1 .3 3 2
2 0 5 3 .6 2
0 ,0 3 8
0 ,1 3 5
0 ,1 1 6
1 .2 5 9
1.171
С у м м а п о гр е ш
н о с те й2 5 ,1 2 011,3 1 41 1 ,3 3 51 0 .2 8 710 .2 8 4
А.З Интерпретация данных и выбор регрессионной модели
Наилучшей регрессионной моделью является модель,дающая наименьшую сумму погрешностей.
Например, сумма погрешностей без использования весового коэффициента значительно выше суммы
погрешностей с использованием какого-либо весового коэффициента. Так как различие между суммами ошибок
для различных весовых коэффициентов небольшое, то весовой коэффициент 1/х можно применять как наиболее
простой.
11