Хорошие продукты и сервисы
Наш Поиск (введите запрос без опечаток)
Наш Поиск по гостам (введите запрос без опечаток)
Поиск
Поиск
Бизнес гороскоп на текущую неделю c 29.12.2025 по 04.01.2026
Открыть шифр замка из трёх цифр с ограничениями

ГОСТ ISO 12787-2016; Страница 10

или поделиться

Ещё ГОСТы из 41757, используйте поиск в верху страницы ГОСТ Р ИСО 13381-1-2016 Контроль состояния и диагностика машин. Прогнозирование технического состояния. Часть 1. Общее руководство Condition monitoring and diagnostics of machines. Machine condition prognosis. Part 1. General guidelines (Настоящий стандарт устанавливает руководство по разработке и применению процедур прогнозирования технического состояния машин с целью:. - сформировать среди пользователей и разработчиков систем мониторинга технического состояния машин единые представления о прогнозировании развития неисправностей;. - обеспечить возможность сбора пользователями необходимых данных о характеристиках, процессах и поведении машин в целях точного прогнозирования технического состояния;. - установить общие подходы и процедуры к составлению прогнозов технического состояния;. - способствовать применению прогнозирования в разрабатываемых системах мониторинга технического состояния машин и включению вопросов прогнозирования в программы обучения персонала) ГОСТ Р ИСО/ТС 10303-1210-2016 Системы автоматизации производства и их интеграция. Представление данных об изделии и обмен этими данными. Часть 1210. Прикладной модуль. Теория множеств Industrial automation systems and integration. Product data representation and exchange. Part 1210. Application module. Set theory (Настоящий стандарт определяет прикладной модуль «Теория множеств». В область применения настоящего стандарта входят: . - дополнение;. - пересечение;. - мощность множества;. - строгое подмножество;. - совпадение элементов множеств (т. е. равенство);. - подмножество;. - объединение. В область применения настоящего стандарта не входит:. - определение множества или класса. - классификация и спецификация полной принадлежности множеству;. - отображения между множествами или классами;. - отношения, не являющиеся отношениями теории множеств) ГОСТ 475-2016 Блоки дверные деревянные и комбинированные. Общие технические условия Wooden and composite doors. General specifications (Настоящий стандарт распространяется на наружные и внутренние дверные блоки для зданий и сооружений различного назначения, изготовленные из древесных материалов, а также на комбинированные дверные блоки, в которых кроме древесных используются другие конструкционные материалы (металл, стекло, полимерные материалы и др.))
Страница 10
Страница 1 Untitled document
ГОСТ ISO 12787—2016
5.4.3 Результаты анализа
Результаты анализа представляютследующим образом.
a) Определяют прецизионность градуировочного графика, используя статистический анализ,
например проверкуоднородностидисперсии.
П р и м е ч а н и е Количественное определение в тот же день тем же аналитиком указывает на повторяе
мость использованного аналитического метода на стандартных растворах. Количественное определение, проводи
мое в разные дни и/или разными аналитиками, указывает на оценку внутрилабораторной прецизионности.
b
) Оцениваютлинейность градуировочныхграфиковс использованием, например, программного
обеспечения для валидации аналитических методов или путем проверки различных параметров рег
рессии на графикеданных:
- определяют коэффициентдетерминации R2(рекомендуемое значение0.990 или более);
- определяют отклонение относительной концентрации (смещение) на каждом градуировочном
уровне путем анализа остатков влинейном регрессионном анализе;
- определяютугол наклона иотрезок,отсекаемый на оси У,для прямой, полученнойпри линейном
регрессионном анализе;
- определяют относительное стандартное отклонение (RSD)flna отрезка, отсекаемого на оси У,
которое можетбытьиспользованодля оценки значимости отклонения отрезка, отсекаемого на оси У, от
нуля.
П р и м е ч а н и е Если полученная регрессионная модель нелинейна даже с использование весового
коэффициента, то возможно или определить самый узкий диапазон концентраций, или выбрать нелинейную
регрессионную модель. В приложении А приведен пример выбора подходящей регресионной модели с использова
нием весового коэффициента.
Точность метода со стандартным раствором может оцениваться на каждом градуировочном уров
не путем анализа смещения, полученного в трех параллельных испытаниях (три значения для каждого
уровня).
6 Второй этап. Скрининг проб
6.1 Общая информация
Цель второго этапа - оценить количество аналита в пробе.
6.2 Скрининг проб
6.2.1 Количественное определение
Готовят и вводят градуировочный раствор с концентрацией, находящейся вдиапазоне линейнос
ти, определенном на первом этапе.
Готовят ивводят контрольный стандарт.
Готовят и вводят пробу(ы) с внутренним стандартом и без внутреннего стандарта (если он
используется).
6.2.2 Результаты анализа
После проверки коэффициента детерминации R2 и принятия результатов, полученных для
контрольногостандарта, проверяют хроматограмму пробы наналичие мешающихвлияний нааналиты,
включая внутренний стандарт (при необходимости). Оценивают количество аналита в пробе с исполь
зованием стандартного градуировочногографика.
Полученный результат будетсоответствоватьодному из двух случаев:
- проба не содержит аналит или содержит аналит в концентрации меньше, чем LoQ в матрице
(S/N < 10)(см. 7.2);
- проба содержит аналит в количестве, превышающем LoQ вматрице (S/N > 10)(см. 7.3).
7 Третий этап. Количественный анализ
7.1 Общая информация
Критерии валидации определяют для каждой матрицы проб, представленных на анализ. Данные
по валидации необходимо определитьтолькодля проб, анализируемых впервые, и применитьдля всех
проб соответствующей матрицы. Данный подход должен быть применен только для концентрации
аналита в том же диапазоне.
7