ГОСТ Р ИСО 5725-2-2002
являются сравнительно большими и, во-вторых, неким систематическим обратом зависят от уровня
эксперимента. На диаграммах для Апроводят линии, соответствующие индикаторам, представлен
ным в 8.3 (таблицы 6 и 7). ’Зги индикаторные линии служат ориентирами при анализе диаграмм.
7.3.1.5 Если одна из лабораторий выделяется по статистике к, имея при этом много больших
значений, то должна быть установлена причина этого, указывающая на худшую повторяемость по
сравнению с другими лабораториями. Например, лаборатория могла бы иметь последовательно
меньшие значения к, если бы не влияли такие факторы, как завышение при округлении своих
данных или недостаточная чувствительность в диапазоне измерений. На диаграммах для к также
проводятся линии всоответствии с индикаторами, представленными в8.3 (таблицы 6 и 7). служащие
ориентирами при анализе диаграмм.
7.3.1.6 Когда из части диаграммы для Лили к, относящейся к некоей лаборатории, видно, что
некоторые значения близки к критическим, т.е. соответствующим индикаторным линиям, нужно
рассмотреть всю диаграмму для уровня. Нередко значение, представляющееся большим в части
диаграммы, относящейся к лаборатории, оказывается в разумных пределах совместимым со значе
ниями дтя других лабораторий на том же уровне. Однако если обнаруживается, что оно сильно
отличается от значений дтя других лабораторий, то необходимо попытаться выяснить причину.
7.3.1.7 Вдополнение к диаграммам Ли к гистограммы средних значений и расхождений дтя
базовых элементов могут показать наличие, например, двух несовпадающих подмножеств результа
тов измерений. Такой случай потребовал бы специального подхода, поскольку общий основной
принцип, лежащий в основе методов, описываемых здесь, предполагает единственное множество с
унимодальным распределением.
7.3.2С т а т и с т и ч е с к о е т е с т и р о в а н и е в ыб р о с о в
7.3.2.1Для анализа данных на наличие выбросов рекомендуется следующая методика.
a) Для идентификации выбросов применяют критерии, приведенные в 7.3.3 и 7.3.4:
- если значение меры, определяемой статистическим критерием (значением тестовой статис
тики). меньше (или равно) 5%-ного кртгического значения тестовой статистики (критического
значения при 5%-ном уровне значимости), то тестируемую позицию признают корректной;
- если значение тестовой статистики больше 5%-ного критического значения и меньше (или
равно) 1%-ного критического значения, то тестируемую позицию называют квазивыбросом и
отмечают одной звездочкой;
- если значение тестовой статистики больше 1%-ного критического значения, то тестируемую
позицию называют статистическим выбросом и отмечают двумя звездочками.
b
) Далее проводят исследование с целью выяснения, могут ли квазивыбросы и/или статисти
ческие выбросы быть объяснены какой-либо технической ошибкой, например:
- ошибкой при выполнении измерения;
- ошибкой в расчетах;
- элементарной опиской при переписывании результата измерений;
- анализом не той пробы (образца).
В случае, когда ошибка появилась при расчетах или переписывании, сомнительный результат
должен быть заменен правильным значением; когда ошибка являлась следствием анализа не той
пробы, результат должен быть помещен в соответствующий ему базовый элемент. После того, как
такого рода коррекция будет произведена, исследование на предмет квазиныбросов или выбросов
должно быть повторено. В случае, если объяснение технической ошибки таково, что оно свидетель
ствует о невозможности замены сомнительного результата измерений, он должен быть исключен
как «подлинный» выброс, не имеющий отношения к правильно проводимому эксперименту.
c) Когда какие-либо квазивыбросы и/или статистические выбросы остаются необъясненными
или исключенными в качестве принадлежащих к выпадающей лаборатории, квазивыбросы сохра
няют в качестве корректных позиций, а статистические выбросы исключают, если только эксперт
по статистике не решит оставить их, имея на это соответствующие основания.
d) В случае, когда после вышеописанной процедуры данные для базового элемента были
исключены для формы В на рисунке 2, то тогда должны быть также исключены соответствующие
данные для формы С на рисунке 2 и наоборот.
7.3.2.2 В 7.3.3 и 7.3.4 представлены два типа критериев. Критерий Кохрена предназначен для
обработки внутрилабораторных расхождений результатов измерений идолжен применяться впервую
очередь, после чего должны быть приняты корректирующие меры, в случае необходимости, с
повторением измерений (испытаний). Другой критерий (Граббса) главным образом предназначен для
обработки межлабораторных расхождений, а также может использоваться (если п > 2) вслучаях.
12