Хорошие продукты и сервисы
Наш Поиск (введите запрос без опечаток)
Наш Поиск по гостам (введите запрос без опечаток)
Поиск
Поиск
Бизнес гороскоп на текущую неделю c 29.12.2025 по 04.01.2026
Открыть шифр замка из трёх цифр с ограничениями

ГОСТ Р ИСО 3951-1-2015; Страница 93

или поделиться

Ещё ГОСТы из 41757, используйте поиск в верху страницы ГОСТ Р ИСО 3951-2-2015 Статистические методы. Процедуры выборочного контроля по количественному признаку. Часть 2. Общие требования к одноступенчатым планам на основе AQL при контроле последовательных партий по независимым характеристикам качества (Стандарт предназначен для использования при следующих условиях:. a) процедура контроля применена к непрерывной серии партий, состоящих из дискретных единиц продукции, поставляемых одним изготовителем, использующим один процесс производства. Если имеется несколько изготовителей или процессов производства, настоящий стандарт следует применять отдельно к каждому изготовителю или процессу;. b) характеристики качества продукции измеримы в соответствии с непрерывной шкалой;. c) погрешность измерений незначительна (т. е. стандартное отклонение погрешности измерений составляет не более 10 % от стандартного отклонения процесса). d) если производство устойчиво (находится в состоянии статистической управляемости) и распределение характеристики качества продукции x нормальное или близкое к нормальному распределению;. e) в случае нескольких характеристик качества, они являются независимыми друг от друга или почти независимыми;. f) в контракте или стандарте для каждой характеристики качества установлены верхняя граница поля допуска U, нижняя граница поля допуска L или обе эти границы. В случае единственной характеристики качества единицу продукции квалифицируют как соответствующую, если результаты измерений ее характеристики качества удовлетворяют одному из следующих неравенств. 1) x больше или равно L (нижняя граница поля допуска не нарушена);. 2) x меньше или равно U (верхняя граница поля допуска не нарушена);. 3) L меньше или равно x меньше или равно U (ни верхняя, ни нижняя граница поля допуска не нарушены)) ГОСТ ISO/TR 26369-2015 Продукция косметическая. Методы испытаний защиты от солнца. Обзор и анализ методов оценки эффективности солнцезащитной продукции (Настоящий стандарт рассматривает и анализирует методы, которые в настоящее время используют для оценки эффективности солнцезащитной продукции, применяемой на коже человека. Настоящий стандарт применяют для целей подтверждения соответствия и контроля качества продукции изготовителями) ГОСТ 33477-2015 Система разработки и постановки продукции на производство. Технические средства железнодорожной инфраструктуры. Порядок разработки, постановки на производство и допуска к применению (Настоящий стандарт устанавливает порядок разработки, постановки на производство и допуска к применению новых (модернизированных) технических средств инфраструктуры железнодорожного транспорта. Стандарт также устанавливает порядок адаптации и допуска к применению на железнодорожном транспорте технических средств инфраструктуры, произведенных в других государствах)
Страница 93
Страница 1 Untitled document
ГОСТРИСО 3951-12015
]
]
Библиография
Ml
BowkerA.H.. & Goode H.P. Sampling Inspection by Variables. McGraw-Hill. 1952
12
Bowker A.H.. & Lieberman G.J. Engineering Statistics. Prentice-Hall. 1972
13]
Burr I.W. Engineering Statistics and Quality Control. McGraw-Hil. 1953
w
Duncan A.J. Quality Control and Industrial Statistics. Richard D. Irwin. Inc. 1965
15]
Gob R. 2001). Methodological Foundationsof Statistical Lot Inspection, pp. 324. In: Lenz. H.J. and Wilrich. P.-Th.
[Editors], Frontiers in Statistical Quality Control 6. Physica-Verlag. Heidelberg: New York
[
6
]
Grant E.L.. & Leavenworth R.S. Statistical Quality Control. McGraw-Hill. 1972
(7J
Hahn G.H.. & Shapiro S.S. Statistical Models in Engineering. John Wiley, 1967
18]
ISO 31-11.Mathematical signs and symbols for use in the physical sciences and technology
19]
ISO 2854.
[
10
ISO 2859-0.
111
]
ISO 5479:1997,
[
12
] ISO 16269-3.
[13] ISO 16269-4.
[14] ISO 5725-2.
Statistical interpretation of data — Techniques of estimation and tests relating to means and
variances
Sampling procedures for inspection by attributes Part 0: Introduction to the ISO 2859
attribute sampling system
Statistical interpretation of data — Tests for departure from the normal distribution
Guide to statistical interpretation of data Part 3: Tests for departure from the normal
distribution (in development)
Statistical interpretation of data — Part 4: Detection and treatment of outliers
[15] ISO 7870.
[16] ISO 8258,
Accuracy (trueness and precision) of measurement methods and results Part 2: Basic
method for the determination of repeatability and reproducibility of a standard measurement
method
Control charts — General guide and introduction
Shewhart control charts
117]
ISO 10576-1:2003, Statistical methodsGuidelines fortheevaluationofconformitywithspecifiedrequirements —
Part 1: General principles
[18] Kendall M.G.. & Buckland W.R. A Dictionary of Statistical Terms. Oliver and Boyd. 1971
[19] Mathematical and Statistical Principles Underlying Military Standard 414. Office of the Assistant Secretary of
Defense. Washington D.C.
[
20
]
Melgaard H.. &Thyregod P. 2001), Acceptance sampling by variables under measurement uncertainty, pp. 4757. In:
Lenz, H.J, and Wilrich. P.-Th. [Editors], Frontiers in Statistical Quality Control 6. Physica-Verlag. Heidelberg: New
York
[
21
]
Pearson E.S.. & Hartley H.O. Biometrika Tables for Statisticians. Cambridge University Press. Vol. 1 and 2. 1966
[
22
]
Resnikoff G.J.. & Liberman G.J. Tables of the Non-Central t-Distribution. Stanford University Press. 1966
[23] Techniques of Statistical Analysis. Statistical Research Group. Columbia University. McGraw-Hill. 1947
[24] Wilrich P.-Th. Single sampling plans for inspection by variables in the presence of measurement error. All. Stat.
Arch. 2000. pp. 239250
87