ГОСТ Р ИСО 3951-1-2015; Страница 14

или поделиться

Ещё ГОСТы из 41757, используйте поиск в верху страницы

ГОСТ Р ИСО 3951-2-2015 Статистические методы. Процедуры выборочного контроля по количественному признаку. Часть 2. Общие требования к одноступенчатым планам на основе AQL при контроле последовательных партий по независимым характеристикам качества (Стандарт предназначен для использования при следующих условиях:. a) процедура контроля применена к непрерывной серии партий, состоящих из дискретных единиц продукции, поставляемых одним изготовителем, использующим один процесс производства. Если имеется несколько изготовителей или процессов производства, настоящий стандарт следует применять отдельно к каждому изготовителю или процессу;. b) характеристики качества продукции измеримы в соответствии с непрерывной шкалой;. c) погрешность измерений незначительна (т. е. стандартное отклонение погрешности измерений составляет не более 10 % от стандартного отклонения процесса). d) если производство устойчиво (находится в состоянии статистической управляемости) и распределение характеристики качества продукции x нормальное или близкое к нормальному распределению;. e) в случае нескольких характеристик качества, они являются независимыми друг от друга или почти независимыми;. f) в контракте или стандарте для каждой характеристики качества установлены верхняя граница поля допуска U, нижняя граница поля допуска L или обе эти границы. В случае единственной характеристики качества единицу продукции квалифицируют как соответствующую, если результаты измерений ее характеристики качества удовлетворяют одному из следующих неравенств. 1) x больше или равно L (нижняя граница поля допуска не нарушена);. 2) x меньше или равно U (верхняя граница поля допуска не нарушена);. 3) L меньше или равно x меньше или равно U (ни верхняя, ни нижняя граница поля допуска не нарушены)) ГОСТ ISO/TR 26369-2015 Продукция косметическая. Методы испытаний защиты от солнца. Обзор и анализ методов оценки эффективности солнцезащитной продукции (Настоящий стандарт рассматривает и анализирует методы, которые в настоящее время используют для оценки эффективности солнцезащитной продукции, применяемой на коже человека. Настоящий стандарт применяют для целей подтверждения соответствия и контроля качества продукции изготовителями) ГОСТ 33477-2015 Система разработки и постановки продукции на производство. Технические средства железнодорожной инфраструктуры. Порядок разработки, постановки на производство и допуска к применению (Настоящий стандарт устанавливает порядок разработки, постановки на производство и допуска к применению новых (модернизированных) технических средств инфраструктуры железнодорожного транспорта. Стандарт также устанавливает порядок адаптации и допуска к применению на железнодорожном транспорте технических средств инфраструктуры, произведенных в других государствах)

Страница 14

Страница 1

Untitled document

ГОСТР ИСО 3951-1— 2015

изготовителю большую вероятность приемки партии, если уровень несоответствий продукции мень

ше AQL.

Некоторые пользователи могут выбрать отдельные планы из настоящего стандарта и использо

вать их без правил переключения. Например, покупатель может использовать планы только в целях ве

рификации. На это непредусмотренное применение системы, приведенной в настоящем стандарте, не

следует ссылаться как «на контроль в соответствии с ИСО 3951-1». В этом случае настоящий стандарт

следует рассматривать как собрание отдельных планов, индексированных по AQL. Кривые оператив

ных характеристик и другие показатели планов должны быть оценены самостоятельно по приведенным

таблицам.

8.2 Таблицы уровня несоответствий, соответствующего значению риска потребителя

Если серия партий недостаточно длинная для применения правил переключения, может возник

нуть необходимость ограничить набор планов выборочного контроля планами, связанными с опреде

ленным значением AQL. которому соответствует качество риска потребителя (CRQ) не хуже, чем

указан ное предельное качество. Планы выборочного контроля с этой целью могут быть отобраны на

основе качества риска потребителя и соответствующего риска потребителя. В приложении К

приведены зна чения качества риска потребителя для s-метода и о-метода, соответствующие риску

потребителя 10 %.

Однако применение настоящего стандарта к отдельным партиям не рекомендуется, поскольку

теория выборочного контроля по количественному признаку относится к непрерывному производству

длинной серии партий. Для отдельных партий или короткой серии партий более эффективным является

использование планов контроля по альтернативному признаку, таких как в ИСО 2859-2 (см. также [5]).

8.3 Таблицы риска изготовителя

В приложении L приведены значения вероятности неприемки по s-методу и о-мвтоду для партий,

у которых доля несоответствующих единиц продукции процесса равна AQL. Эту вероятность называют

риском изготовителя.

8.4 Кривые оперативных характеристик

Таблицы значений качества риска потребителя и риска изготовителя дают информацию только о

двух точках оперативных характеристик. Степень защиты потребителя, обеспечиваемая индивидуаль

ным планом выборочного контроля для любого уровня несоответствий процесса, может быть оценена с

помощью кривой оперативной характеристики (ОС). Кривые ОС для планов нормального контроля s-

методом в соответствии с настоящим стандартом приведены на графиках В — R. которые следует

учитывать при выборе плана контроля. Те же данные приведены в таблицах качества процесса для де

вяти стандартных вероятностей приемки и всех планов выборочного контроля s-метода, приведенных в

настоящем стандарте.

Эти кривые и таблицы ОС относятся к единственной границе поля допуска для s-метода. Боль

шинство из них также дает хорошее приближение для a -метода и случая объединенного контроля с

двумя границами поля допуска, особенно для больших объемов выборки. Если требуются более точ

ные значения ОС для о-метода. рекомендуется использовать приложение М.

9 Учет неопределенности измерений

Основные таблицы настоящего стандарта основаны на предположении, что характеристика каче

ства X единиц продукции в партиях подчиняется нормальному распределению с неизвестным средним

процесса ц и известным или неизвестным стандартным отклонением процесса о. Кроме того, сделано

предположение о том, что результаты измерений X не включают ошибку измерений, т. о. результат из

мерения характеристики единицы продукциипредставляет собой истинное значение характеристики

хг Однако основные таблицы могут быть также использованы с соответствующими поправками при на

личии погрешности измерений.

Если стандартное отклонение методики выполнения измерений не превышает 10 % стандартного

отклонения изучаемого процесса, неопределенность методики выполнения измерений можно не учиты

вать. В противном случае, когда стандартное отклонение методики выполнения измерений превышает 10

% стандартного отклонения процесса, объем выборки необходимо увеличить, хотя контрольный

норматив остается тем же. Кроме того, если ни стандартное отклонение методики выполнения измере-