Хорошие продукты и сервисы
Наш Поиск (введите запрос без опечаток)
Наш Поиск по гостам (введите запрос без опечаток)
Поиск
Поиск
Бизнес гороскоп на текущую неделю c 29.12.2025 по 04.01.2026
Открыть шифр замка из трёх цифр с ограничениями

ГОСТ Р МЭК 62502-2014; Страница 7

или поделиться

Ещё ГОСТы из 41757, используйте поиск в верху страницы ГОСТ Р ИСО 15202-1-2014 Воздух рабочей зоны. Определение содержания металлов и металлоидов в твердых частицах аэрозоля методом атомной эмиссионной спектрометрии с индуктивно-связанной плазмой. Часть 1. Отбор проб (Настоящий стандарт устанавливает методику отбора проб твердых частиц аэрозоля для последующего определения металлов и металлоидов методом атомной эмиссионной спектрометрии с индуктивно-связанной плазмой. Пробы, отобранные по этой методике, в дальнейшем могут быть проанализированы для установления элементного состава с применением других инструментальных методов, таких как атомная абсорбционная спектрометрия или масс-спектрометрия с индуктивно-связанной плазмой) ГОСТ Р ИСО 22514-7-2014 Статистические методы. Управление процессами. Часть 7. Воспроизводимость процессов измерений (В настоящем стандарте установлена процедура валидации измерительной системы и процесса измерений на соответствие установленной метрологической задачи с рекомендованным критерием приемки. Критерий приемки определен в виде индекса воспроизводимости (Сms) или отношения воспроизводимости (Qms)) ГОСТ Р ИСО 22514-6-2014 Статистические методы. Управление процессами. Часть 6. Статистики воспроизводимости процесса для многомерного нормального распределения (Настоящий стандарт устанавливает методы вычисления статистик воспроизводимости и пригодности процессов для многомерных количественных характеристик, в тех случаях, когда необходимо (или выгодно) рассматривать набор одномерных характеристик. Методы, приведенные в настоящем стандарте, разработаны на основе двумерного нормального распределения)
Страница 7
Страница 1 Untitled document
ГОСТ Р МЭК 62502—2014
3.2.2 Обозначения
А реализовавшееся событие А (прописная буква. записанная курсивом);
А нереализовавшееся событие А (прописная буква, записанная курсивом с черточкой наверху);
реализовавшееся инициирующее событие (курсив);
0,Е
а
в выход, получаемый в результате реализации всех событий, указанных в индексе (прописными кур
сивными буквами, разделенными запятыми) в указанном в индексе порядке м. пример на рисун
ке 3):
а ,..., а — выходы дерева событий трочные греческие буквы);
«+» логическое «И
Л
И»,
« логическое «И»;
Р(А) вероятность события А. Р(А) — действительное число из закрытого интервала [0.1). установлен
ное для события А, см. (25];
Р (/£.А. В. С ) —вероятность того, что инициирующее событие 1£ и событие А произошли, а события В и С не прои
зошли:
Р[А\1е) вероятность события А. при условии реализации инициирующего события 1£.
f
частота оличество событий в единицу времени, см. (25J);
4 — частота выхода 6.
4 Общее описание метода
Анализдерева событий является индуктивной процедурой, предназначеннойдля моделирования
возможных выходов, являющихся следствием реализации данного инициирующего события и состоя
ний факторов защиты, а также определения оценок частоты или вероятности возможных выходовдан
ного инициирующего события.
Графическое представление дерева событий требует, чтобы символы, идентификаторы и метки
были использованы последовательно. Представление дерева событий зависит от предпочтений
пользователя. Наиболее часто используемое графическое представление приведено в приложении А.
Начинаяс инициирующегособытия, впроцессе анализа ЕТ А исследователи постоянноищутответ
на вопрос«Что произойдет, если...». Опираясьна полученные ответы, аналитикстроитдерево возмож
ных выходов. Поэтому крайне важно составить перечень всех возможных инициирующих событий. Это
обеспечиваетто, что построенные деревья событий отражают все важные последовательности собы
тийдля рассматриваемойсистемы. Используя этулогику. ЕТАможнотрактовать как методпредставле
ния применимыхфакторов защитыдля данного инициирующегособытия.
Анализ ЕТА помогает идентифицировать все возможные варианты сценария развития небла
гоприятного события(выделяянадеревесобытий ветвиуспеха или срабатывания иотказа илинесраба
тыванияфакторазащиты), конструкцииразрабатываемогообъектаивыявитьслабые местапроцедуры.
Ветвь успеха является моделью условий, в которых фактор защиты действует в соответствии с его
назначением (срабатывает). Как и в случае других аналитических методов, особое внимание следует
уделять моделированию зависимости событий, учитывая, что вероятности, используемые в дереве
событий, являютсяусловныминапоследовательностисобытий, которыепроизошлидо реализациирас
сматриваемого события. В разделе 8 рассмотрены качественные аспекты анализа, а также основные
количественные правила вычисления оценок вероятности или частоты (1/ч) для каждого выхода. Не
смотря на то. что теоретически с помощью дерева событий можно моделировать последствия ошибок
оператора или программного обеспечения, в настоящем стандарте эти вопросы не рассмотрены.
Анализу этих проблем посвящены другие стандарты МЭК. например. МЭК62508 [23] и МЭК62429 [22].
Преимущества ЕТАдля анализанадежности ириска, а также его ограничения, рассмотрены в раз
деле 5. Примером ограничений ЕТА является исследование временных зависимостей. Оценки в такой
ситуации необходимоопределятьоченьосторожно, посколькуэто можетбыть правильносделанотоль
ко в отдельных случаях. Для исследования временных зависимостей разработаны специальные мето
ды. такие как метод динамического анализа дерева событий. Метод динамического анализа дерева
событий не рассмотрен в настоящем стандарте, однако, соответствующие ссылки включены в
библиографию.
Метод ЕТА тесно связан с методом FTA. поскольку вероятность главного события FTA позволяет
определитьусловную вероятностьдляузла ЕТА. Это более полноописанов разделе6, где рассмотрена
з