Хорошие продукты и сервисы
Наш Поиск (введите запрос без опечаток)
Наш Поиск по гостам (введите запрос без опечаток)
Поиск
Поиск
Бизнес гороскоп на текущую неделю c 29.12.2025 по 04.01.2026
Открыть шифр замка из трёх цифр с ограничениями

ГОСТ Р МЭК 62502-2014; Страница 18

или поделиться

Ещё ГОСТы из 41757, используйте поиск в верху страницы ГОСТ Р ИСО 15202-1-2014 Воздух рабочей зоны. Определение содержания металлов и металлоидов в твердых частицах аэрозоля методом атомной эмиссионной спектрометрии с индуктивно-связанной плазмой. Часть 1. Отбор проб (Настоящий стандарт устанавливает методику отбора проб твердых частиц аэрозоля для последующего определения металлов и металлоидов методом атомной эмиссионной спектрометрии с индуктивно-связанной плазмой. Пробы, отобранные по этой методике, в дальнейшем могут быть проанализированы для установления элементного состава с применением других инструментальных методов, таких как атомная абсорбционная спектрометрия или масс-спектрометрия с индуктивно-связанной плазмой) ГОСТ Р ИСО 22514-7-2014 Статистические методы. Управление процессами. Часть 7. Воспроизводимость процессов измерений (В настоящем стандарте установлена процедура валидации измерительной системы и процесса измерений на соответствие установленной метрологической задачи с рекомендованным критерием приемки. Критерий приемки определен в виде индекса воспроизводимости (Сms) или отношения воспроизводимости (Qms)) ГОСТ Р ИСО 22514-6-2014 Статистические методы. Управление процессами. Часть 6. Статистики воспроизводимости процесса для многомерного нормального распределения (Настоящий стандарт устанавливает методы вычисления статистик воспроизводимости и пригодности процессов для многомерных количественных характеристик, в тех случаях, когда необходимо (или выгодно) рассматривать набор одномерных характеристик. Методы, приведенные в настоящем стандарте, разработаны на основе двумерного нормального распределения)
Страница 18
Страница 1 Untitled document
ГОСТ Р МЭК 625022014
Еслиданныхо реализации инициирующихсобытий недостаточно или ихдостоверность вызывает
сомнение, не следует полностью полагаться на такие количественные оценки. В этом случае следует
использовать анализчувствительностидля выявления наиболее критичных последовательностей.
8.3.2 Объединение дерева неисправностей и булевой редукции
В соответствии с 6.1 и 5.2 при вычислении условной вероятности для отказов факторов защиты
могут быть использованыдеревья неисправностей.
На рисунке 6 показанодерево событий сдвумя факторами защиты системами А и В. Вероятности
отказа систем А и Вобозначены соответственноP(FA)иP(FB)и вычислены. На этом рисункеониизобра
жены рядом с их главными событиями с помощью логических операций «И» и «И
Л
И» в соответствии с
МЭК61078 [16].
Итдоруюидо
ообшм
СштмяАС
п
л
ин
В
Роультат
II
устах
1
-яру
а
Р
7
В
Рисунок 6 Соединение с деревом неисправностей
Вероятности соответствующих главных событий Fh иFB использованы в дереве событий в качест
ве условных вероятностей P(FA) и P(FB) отказов систем А и В соответственно. Условные вероятности
успехасистем равны соответственно (1 - P(FA))и (1 - P(FB)).
Если нафакторы защиты воздействуютсобытияобщей причины, дляуменьшениядеревасобытий
и идентификации этихсобытий может бытьиспользована Булева алгебра.
Для определения выходов в каждой последовательности дерева событий используют понятия,
приведенные в [14]. Необходимую Булеву редукцию и анализ простой импликаты проводят в соотве
тствиис [16].
В В.ЗприведенподробныйпримерБулевойредукциии простой импликаты для конкретногодерева
событий.
В исходнойформе главноесобытиедерева неисправностей, связанногосразличнымифакторами
защиты, позволяет определить вероятность конкретного состояния (например, успеха или отказа)фак
тора защиты. Эти вероятности, вычисленныес применением FTA, могут бытьобъединены с вероятнос
тью или частотой реализации инициирующего события (см. 8.3.1). Если главное событие
характеризованос помощью интенсивности иличастоты отказов, то эти показатели реализации главно го
события не могут бытьобъединены с частотой реализации инициирующегособытия. Следовательно,
вэтом случае необходимоприменятьдругиеаналитические методы, такиекакМарковскоемоделирова
ние (см. [17]). Если для различных факторов защиты использованы стратегии восстановления или
ремонта. Марковское моделирование может помочь в разработке более адекватной модели. Более
детальные методы анализа различных моделей функционирования системы и соответствующих
показателей надежности приведены в [18].
Более детальная информация об основных математическихрасчетахдля дерева событий приве
дена в [32].
14