ГОСТ Р ИСО 3951-2—2009
Оценка доли несоответствующая единиц продукции для класса В
Рв а 1 —{1 - РгН1 ~
Р*.
ц)(1 - Pi) •
* 1 - ( 1 - 0.018357)(1 - 0.002038)(1 - 0.000830) • 1 - 0.981643 0.997962 0.999170 » 1 - 0.978829 * 0.021171.
Так как рд s р’А и рв s р’в, партию принимают.
19 Стандартные процедуры объединенного контроля «s»
и
«а»
методами для нескольких независимых характеристик качества
19.1 Общая методология
Возможна ситуация, когда стандартные отклонения процесса для одних характеристик качества
известны, а для других неизвестны. Общая методология работы с таким классом, для которого приме
няютт независимых характеристиккачества, остается прежней. Оценкудоли несоответствующих еди
ниц продукции процесса определяют по формуле:
р * 1 - (1 - р , Х1 - Р г)— (1 - Ал)-
Если существует один класс, например класс А. то оценку доли несоответствующих единиц про
дукции процесса для класса можно обозначить рЛ. В этом случае партию принимают, если рА <. р’.
В противном случае партию отклоняют. Контрольный норматив р* формы р* определяют по табли
цам G (т. е. по таблице G.1 для нормального контроля, таблице G.2 для усиленного контроля или таб
лице G.3 для ослабленного контроля) для соответствующих кода объема выборки и AQL.
Если существуютдва или более классов (класс А. класс Вит. д.) с соответствующими значения
ми рА. Рв и т. д.. партию принимают при условии, если справедливы неравенства рЛ <.р \. pQ<рв’ и
т. д. для всех классов.
Различие между этой процедурой и процедурами, приведенными в разделах 16 и 18. состоит в
том. чтодля характеристик качества с неизвестными стандартными отклонениями процесса требуется
один объем выборки, а для характеристик качества с известными стандартными отклонениями процес
са требуются меньшие объемы выборки. Кроме того, оценки доли несоответствующих единиц продук
ции процесса для каждой характеристики качества в зависимости от информации о стандартном
отклонении процесса определяют в соответствии с К.2.1 или К.2.2.
19.2 Пример
Пример — Продукция имеет пять независимых характеристик качества x v хг, х3. х4 и
х5.
Однако
только характеристики
х ,
и х4 имеют известные стандартные отклонения процесса. Код объема
выборки — Н, при нормальном контроле для всех пяти характеристик качества объем выборки равен 12
или 25 в зависимости от того, известно или нет стандартное отклонение процесса. Исходные дан ные
и результаты контроля приведены в таблице 4.
Для класса A AQL ■ 0,25 %. Для класса В AQL = 1,0 %. В соответствии с таблицей G.1 рд = 0.01012 и
р в‘ ■ 0.03010.
Оценка доли несоответствующих единиц продукции для класса А:
Р
а ■
1~ (1 ~ Pi><1 ~ РзН1 ~ Г>4. Л 1 ~Ps.u>a
• 1 - ( 1 - 0.000864) (1 - 0.000422) (1 - 0.000018)(1 - 0.000140) «
■ 1 - 0.999136 0.999578 0.999982 0.999860 • 1 - 0.998557 = 0.001443.
Т а б л и ц а 4 — Исходные данные и результаты контроля для пяти характеристик качества с извес
тным и неизвестным стандартным отклонением процесса
Харак-
тсрис-
тиха
•ГД-
’teem-
оа
Границы
поля
допуска
Объ-
см
Выбороч
вы
ное
борки
среднее7,
п
Выбороч
ное стан
дартное
отклоне
ние
Ста-
тис•
1
Тип контроля тика
качест
ва Q
Q-fn
1
(л 1)
2
(п • 25)
O-fn! (л 1»
(п ш12)
Р
Класс
X1
U1 « 70.012
х, * 68.5
о, ■ 0.500
индивидуальный 3.0000
3.13340.000864А
*2
l
2 » 10.025
~х2 = 10.4
а2 « 0.200
индивидуальный 2.00000.2917
0.019134В
*3
U - 4.050 25
Ц = 3,950
х3 * 4.005
а3 • 0.015
объединенный3.00000.1875
3.66670.1181
0.000418А
0.000004
0.000422
25