ГОСТ Р ИСО 3951-2-2009; Страница 25

или поделиться

Ещё ГОСТы из 41757, используйте поиск в верху страницы

ГОСТ Р ИСО 3951-3-2009 Статистические методы. Процедуры выборочного контроля по количественному признаку. Часть 3. Двухступенчатые схемы на основе AQL для контроля последовательных партий Statistical methods. Sampling procedures for inspection by variables. Part 3. Double sampling schemes indexed by AQL for lot-by-lot inspection (Настоящий стандарт устанавливает систему двухступенчатых схем статистического приемочного контроля по количественному признаку для процента несоответствующих единиц продукции в партии. Схемы и планы контроля индексированы на основе предельно допустимого уровня несоответствий (AQL). Методы настоящего стандарта обеспечивают высокую вероятность приемки партий приемлемого качества и высокую вероятность отклонения партий низкого качества) ГОСТ Р 53647.1-2009 Менеджмент непрерывности бизнеса. Часть 1. Практическое руководство Business continuity management. Part 1. Code of practice (Настоящий стандарт устанавливает процессы, принципы и терминологию менеджмента непрерывности бизнеса (МНБ). Целью настоящего стандарта является установление основных положений для понимания, разработки и внедрения менеджмента непрерывности бизнеса в организации и обеспечения доверия к продукции или услугам организации со стороны потребителей и партнеров. Стандарт может помочь организации последовательно измерять и оценивать свою способность к обеспечению непрерывности бизнеса. Настоящий стандарт предназначен для использования специалистами, ответственными за коммерческие операции и/или предоставление услуг, начиная от высшего руководства организации до сотрудников всех уровней; от организаций, работающих на национальных рынках, до транснациональных корпораций; от индивидуальных предпринимателей, организаций малого и среднего бизнеса, до организаций, в которых трудятся тысячи человек. Таким образом, стандарт может быть применен любым лицом, ответственным в организации за любую операцию и обеспечение ее непрерывности. Настоящий стандарт не может быть использован для планирования действий в чрезвычайной ситуации, поскольку этот вопрос регламентируется соответствующими нормами и правилам МЧС и законодательством РФ в целом) ГОСТ Р ИСО 11648-1-2009 Статистические методы. Выборочный контроль нештучной продукции. Часть 1. Общие принципы Statistical methods. Sampling from bulk materials. Part 1. General principles (Настоящий стандарт устанавливает общие принципы применения статистической обработки данных при выборочном контроле нештучной продукции. Стандарт также дает общие рекомендации и примеры оценки дисперсии, проверки прецизионности и наличия смещения при исследовании среднего характеристики качества продукции. Кроме того, настоящий стандарт применим при проведении статистического анализа серий данных с помощью вариограмм и коррелограмм. Настоящий стандарт устанавливает основные термины и определения для выборочного контроля нештучной продукции. Эти термины обеспечивают лучшее понимание методов выборочного контроля, облегчают выполнение необходимых требований)

Страница 25

Страница 1

Untitled document

ГОСТ Р ИСО 3951-2—2009

Нижняя граница поля допуска: L

Значение 1%для определения MSSD (таблица D.1)

MSSD ■ smax « (U - L)f, в (84 - 82)0,376

L * 82,0 им

lf в 0,376

MSSD = 0.752 мм

Поскольку s « 0,4082, smax - 0.752 и s < smax необходимо продолжить вычисления.

QU * ( U - х)/а » (84- 82.5)/0,4082Qu « 3.6747

0 t - (if - L)/s в(82,5 - 82)10.4082

pu (CM.(1)J

QL « 1,2249

Р у » 0,0000

(

. ( 2)J

pL » 0,0917

p a pu * p L

р в 0,0917

p* (таблица G.1 для нормального контроля)

р ’ * 0,1123

Так как р < р*. партию принимают.

15.3.2.4 Объединенный контроль для «s» метода с л ^ 5

После вычисления выборочного среднего 7 и выборочного стандартного отклонения s по табли

цам D.1, D.2 или D.3 находят значение fs. Определяют максимальное выборочное стандартное откло

нение (т. е. допустимый максимум s) по формуле

MSSD = smax = {U -L)fs.

Затем сравнивают s с smax. Если s больше smax, то партия может быть отклонена без дальнейших

действий.

В противном случае вычисляют верхнюю и нижнюю статистику качества QU= ((J- x)fs и 0L= (х --

L)/s. Еслидоступны таблицы функции бета-распределения или соответствующее программное обес

печение. определяютоценкиив соответствии с К.2.1. В противном случае применяют метод, при

веденный в К.З.

Пример — Объединенный контроль двух границ поля допуска, когда объем выборки равен 5 или

больше.

Минимальная температура процесса для определенного устройства равна 60 “С, а максимальная

температура равна 70 *С. Продукцию изготавливают партиями по 96 шт. Уровень контроля II. нор

мальный контроль, AQL ■ 1,5. В соответствии с таблицей А.1 код объема выборки — F; в соответ

ствии с таблицей А.2 объем выборки равен 13, а в соответствии с таблицей 0.1 fs « 0.274.

Результаты измерений: 63.5; 62,0; 65.2; 61.7; 69.0; 67.1; 60.0; 66.4; 62.8: 68.0; 63.4; 60.7; 65.8 °С.

Необходимая информация

Объем выборки: п

Полученное значение

п в 13

1 л

х в 64,2769 *С

Выборочное среднее: х - — У х .

п / 1

( х , - х ) 2

s = 2.8619 *С

Выборочное стандартное отклонение: s = 1

л -1

(см. J.1.2, приложение J)

Верхняя граница поля допуска: U

Нижняя граница поля допуска: L

U в 70,0 *С

L = 60.0 “С

1t “ 0.274

MSSD = 2.74 “С

Значение f%(таблица D.1 для нормального контроля)

MSSD a smax в (U - L)ft в (70 - 60)0,274

Поскольку s > smax. партия должна быть отклонена.

П р и м е ч а н и е — Эту партию отклоняют несмотря на то. что все изделия в выборке не выходят за грани

цы поля допуска.

Если AQL = 4.0 %. то значение 1%■ 0,328. таким образом. smaxв 3,28 ‘С. Поскольку теперь s меньше

smax, то принять решение о приемке или браковке партии невозможно и требуются дальнейшие

вычисления.

Существуют два метода завершения необходимых вычислений. Первый применяют, когда дос

тупны таблицы или программное обеспечение для функции бета-распределения (см. К.2.1).

Необходимая информация

Оу ■ (U - 7)1a

Ху в 1/2[1 - 0 jH /( n - 1))

Полученное значение

Qu в 1,9998

Ху - 0.19957