Хорошие продукты и сервисы
Наш Поиск (введите запрос без опечаток)
Наш Поиск по гостам (введите запрос без опечаток)
Поиск
Поиск
Бизнес гороскоп на текущую неделю c 29.12.2025 по 04.01.2026
Открыть шифр замка из трёх цифр с ограничениями

ГОСТ Р ИСО 3951-2-2009; Страница 27

или поделиться

Ещё ГОСТы из 41757, используйте поиск в верху страницы ГОСТ Р ИСО 3951-3-2009 Статистические методы. Процедуры выборочного контроля по количественному признаку. Часть 3. Двухступенчатые схемы на основе AQL для контроля последовательных партий Statistical methods. Sampling procedures for inspection by variables. Part 3. Double sampling schemes indexed by AQL for lot-by-lot inspection (Настоящий стандарт устанавливает систему двухступенчатых схем статистического приемочного контроля по количественному признаку для процента несоответствующих единиц продукции в партии. Схемы и планы контроля индексированы на основе предельно допустимого уровня несоответствий (AQL). Методы настоящего стандарта обеспечивают высокую вероятность приемки партий приемлемого качества и высокую вероятность отклонения партий низкого качества) ГОСТ Р 53647.1-2009 Менеджмент непрерывности бизнеса. Часть 1. Практическое руководство Business continuity management. Part 1. Code of practice (Настоящий стандарт устанавливает процессы, принципы и терминологию менеджмента непрерывности бизнеса (МНБ). Целью настоящего стандарта является установление основных положений для понимания, разработки и внедрения менеджмента непрерывности бизнеса в организации и обеспечения доверия к продукции или услугам организации со стороны потребителей и партнеров. Стандарт может помочь организации последовательно измерять и оценивать свою способность к обеспечению непрерывности бизнеса. Настоящий стандарт предназначен для использования специалистами, ответственными за коммерческие операции и/или предоставление услуг, начиная от высшего руководства организации до сотрудников всех уровней; от организаций, работающих на национальных рынках, до транснациональных корпораций; от индивидуальных предпринимателей, организаций малого и среднего бизнеса, до организаций, в которых трудятся тысячи человек. Таким образом, стандарт может быть применен любым лицом, ответственным в организации за любую операцию и обеспечение ее непрерывности. Настоящий стандарт не может быть использован для планирования действий в чрезвычайной ситуации, поскольку этот вопрос регламентируется соответствующими нормами и правилам МЧС и законодательством РФ в целом) ГОСТ Р ИСО 11648-1-2009 Статистические методы. Выборочный контроль нештучной продукции. Часть 1. Общие принципы Statistical methods. Sampling from bulk materials. Part 1. General principles (Настоящий стандарт устанавливает общие принципы применения статистической обработки данных при выборочном контроле нештучной продукции. Стандарт также дает общие рекомендации и примеры оценки дисперсии, проверки прецизионности и наличия смещения при исследовании среднего характеристики качества продукции. Кроме того, настоящий стандарт применим при проведении статистического анализа серий данных с помощью вариограмм и коррелограмм. Настоящий стандарт устанавливает основные термины и определения для выборочного контроля нештучной продукции. Эти термины обеспечивают лучшее понимание методов выборочного контроля, облегчают выполнение необходимых требований)
Страница 27
Страница 1 Untitled document
ГОСТ Р ИСО 3951-22009
П р и м е ч а н и е Если все оценки р,. р2......рт не превышают 0.01. то оценка р приблизительно равна
сумме индивидуальных оценок р = р, р2 +......+ рт.
Если существует только один класс, например класс А. то оценку доли несоответствующих еди
ниц продукции процесса можно обозначить рА. В этом случае партии принимают, если рА£ р \
В противном случае партию отклоняют.
р* — контрольный норматив формы р*. определяемый по таблицам G (т. е. по таблице G.1 для
нормального контроля, таблице G.2 для усиленного контроля или таблице G.3 для ослабленного кон
троля) для соответствующих классу кода объема выборки и AQL.
Если существует больше двух классов (классы А, В, ...) с соответствующими значениями
Р
а
в
.---. партию принимают, если справедливы неравенства рА £Дд ирв й р в и т. д. для всех клас
сов.
При наличии нескольких классов несоответствий класс А является наиболее значимым и имеет
самый низкий AQL и поэтому самый маленький контрольный норматив формы р*. Класс В содержит
несоответствия следующего болеенизкого уровня значимости с более высоким AQL ир* итакдалее.
16.2 Пример
Пример Продукция имеет пять независимых характеристик качества х,. х2. х3, х4 и xs, стан
дартные отклонения процесса для которых неизвестны. Код объема выборки Н. объем выборки п я
25. нормальный контроль для всех пяти характеристик качества. Результаты контроля приведе ны в
таблице 2.
Т а б л и ц а 2 Результаты контроля для пяти характеристик качества с неизвестным стандарт
ным отклонением процесса
Характе
ристика
качества
Границы
поля
допуска
Выбо
Тип контроляКласс рочное
среднее
тика
качества
Выборочное
Статис
стандартное
отклонение
Q
1 0 -ГИ/(п 1)
2
Р
U, я 70.0
индивидуальный
Ах , » 68.5
S 1
» 0.503.0000
0,18750.000418
*2
L, я Ю.О
индивидуальный
Вх , 10.4
S, ■ 0.202.0000
0,29170.019134
*3
U3 я 4.050
L3 3.950
объединенный
Ах3 я 4.005
s3 » 0,015 3.0000
3.6667
0,1875 0.000418
0.1181 0.000004
0.000422
U4 я 1.950 индивидуальный
L4 1.750
Вх4 = 1.862s4 = 0.0322.7500
А3.5000
0,21350.001380
0,13540.000018
*S
Us я 214 сложный, т. е. А х 5 » 210 з5 я 1,25 3.2000
Ls я 206 объединенный и В 3.2000
индивидуальный
0,1667 0.000140
0.1667 0.000140
0.000280
AQL для класса А равен 0.25 %. AQL для класса В равен 1.0 %. В соответствии с таблицей G.1 кон
трольные нормативы формы р имеют вид: рА * 0,01012 и р^ « 0.03010.
Оценка доли несоответствующих единиц продукции для класса А имеет вид:
Р
а
"
1
~
<1
~ Pi
)(1
~ Рз
)(1
~ Р*. i
) ( 1
~
P sV
- 1 - (1 - 0.000418) (1 - 0.000422) (1 - 0.000018) (1 - 0.000140) »
я 1 - 0.999582 0.999578 0.999982 0.999860 я 1 - 0.999002 я 0.000998.
Оценка доли несоответствующих единиц продукции для класса В имеет вид:
Рв а 1~ ( 1 ~ Р2)(1 ~ Р4. и)(1 ~ Pi) "
- 1 - (1 - 0.019134)(1 - 0.001380)(1 - 0.000280) 1 - 0.980866 0.998620 0.999720 я
- 1-0.979238 = 0.020762.
Так как pA Z р’А и рв ± рв. партию принимают.
П р и м е ч а н и е Приближенные оценки доли несоответствующих единиц продукции процесса
для каждого класса получают сложением оценок для соответствующих характеристик.
рд я р1« р3 ♦ р4 L + ps и 0.000418 * 0.000422 0.000018 * 0.000140 = 0.000998,
ре = р2 * р4 и * Р } я 0.019134 0.001380 * 0.000280 » 0,020794.
21