ГОСТ Р ИСО 13379—2009
Правая ветвь диаграммы соответствует работам по контролю технического состояния и диагнос
тированию, которые обычно проводят после приемки машины в эксплуатацию.
Л
евая ветвь — предва
рительным исследованиям для конкретной машины, которые проводят, чтобы получить необходимую
информацию для организации контроля состояния и диагностирования. Каждому уровню обобщения
информации на диаграмме соответствует своя задача стадии предварительного исследования (левая
ветвь) и своя задача стадии применения (правая ветвь).
Предварительное исследование потребности в диагностировании машины включает в себя, как
правило, следующие этапы.
a) анализ эксплуатационной готовности и надежности машины, степени ее критичности для тех
нологического процесса;
b
) составление перечня основных узлов машины и выполняемых ими функций;
c) анализ видов отказов и их связь с неисправностями отдельных узлов машины;
d) определение численной характеристики степени критичности машины с учетом последствий
отказа (степени опасности, времени и стоимости восстановления, влияния на качество производимой
продукции) и их частоты;
в) выбор диагностируемых неисправностей;
0 определение режимов работы машины, на которых может быть обеспечено наилучшее диаг
ностирование для неисправностей разного вцда;
д) выбор диагностических признаков для анализа технического состояния машины;
h) составление перечня контролируемых параметров, на основе которыхдолжны быть получены
диагностические признаки;
i) выбор методов измерения и датчиков, которыедолжны быть использованы для получения зна
чений контролируемых параметров (непосредственно в результате измерений или после обработки
данных измерений на компьютере).
Этапы от а) до d) могут быть реализованы с применением известных методов оптимизации работ
по организации технического обслуживания машин, таких как FMEA (анализ видов и последствий отка
зов) и FMECA (анализ видов, последствий и критичности отказов). Дополнительно рекомендуется рас
смотреть возможность применения общих методов оптимизации, таких как RCM (техническое
обслуживание на основе показателей надежности).
П р и м е ч а н и е — Процедуры FMEA и FMECA описаны в (8) и [9].
Этапы от с) до i) могут быть реализованы с применением процедуры FMSA (анализ признаков ви
дов отказов), принципы которой изложены в 4.3.
4.3 Анализ признаков видов отказов (FMSA)
4.3.1 Метод FMSA
Задача метода состоит в выборе технологии и стратегии мониторинга, позволяющих максимизи
ровать доверительный уровеньдиагноза и прогноза отказа данного вида.
Метод позволяет выбрать процедуру мониторинга, обеспечивающего максимальную чувствитель
ность кобнаружению искорости измененияданного диагностического признака. Если чувствительность
метода и достоверность результатов диагностирования (прогнозирования) недостаточны, тодля уточ
нения диагноза рекомендуется применять дополнительные процедуры, совместимые с исходной.
Данный метод является модификацией метода FMECA, позволяющей основное внимание уде
лить выбору диагностических признаков, по которым может быть определен вид неисправности или от
каза. с последующим формированием соответствующей стратегии мониторинга.
Если в результате применения метода FMECA возможные виды отказов уже идентифицированы и
ранжированы, то соответствующие этапы метода FMSA можно пропустить и применять его на последу
ющих этапах анализа.
4.3.2 Руководство по применению
Метод FMSA позволяет получить информацию и представить ее в форме, приведенной в прило
жении А. Основными этапами данного метода являются:
- составление перечня обследуемых узлов машины:
- составление перечня возможных видов отказов каждого узла;
- составление перечня последствий отказа каждого вида,
- составление перечня причин отказа каждого вида;
- составление перечня диагностических признаков, характерных для отказа каждого вида;
з