ГОСТ Р 51901.16—2005
цессе испытаний. Процедуры, рассматриваемые в 7.2.1. предполагают, что наработка для каждого
отказа известна. В 7.2.2 рассмотрена ситуация, когда фактическое время отказа неизвестно, а отказы
сгруппированы винтервалы времени.
Для испытаний типа I с ограниченным временем 7* и испытаний типа II с ограниченным количес
твом отказов
TN
используют разные формулы (см. 7.2.1).
После процедур, описанных в 7.2.1 и 7.2.2. должны быть применены соответствующие критерии
согласия (см. 7.3).
В 7.6 рассмотрена ситуация, когда корректирующие модификации введены в систему после окон
чания испытаний как отсроченные модификации. Метод прогнозирования позволяет оценить надеж
ность системы после этих корректирующих модификаций.
7.2 Проверка гипотез о повышении надежности и оценка параметров
7.2.1 Случай 1 — известны наработки для каждого отказа
Метод применяют тольковтом случае, если наработку регистрируют для каждого отказа.
Шаг 1: Исключают посторонние отказы (см. 7.1 ГОСТ Р 51901.6 и/или другие соответствующие
методы).
Шаг 2: Составляют набор данных о наработках. Для испытаний типа 11необходимотакжеучитывать
время завершения испытаний.
Шаг 3: Вычисляют тестовую статистику
г’ - * т
—
U
=
£
-----
,— 1- для испытаний типа I;(4)
N
—Iт
I7 }-< Л Г -1 )Ь -
U
= — ---------,— — для испытаний типа II.(5)
где
N
— общее количество отказов;
7’*— общая продолжительность испытаний типа I;
TN
— общая продолжительность испытаний типа II;
7] — наработка до /-го отказа.
В соответствии с гипотезой о постоянстве надежности (моменты отказов соответствуют гомоген
ному процессу Пуассона), статистика
U
подчиняется стандартному нормальному распределению со
средним 0 истандартным отклонением 1. Статистика
U
может быть использована для проверки гипоте
зыо наличии положительного или отрицательного изменения надежности независимо от модели повы
шения надежности.
Двусторонний критерий для положительного или отрицательного изменения с уровнем значимос
ти а имеет критические значения
ч^_аГ2
и (—гДе
u\—ai
2
— квантильстандартного нормального
распределения уровня (1 — аУ2).
Если
U
< (—м,_0,2) или
U> и1тта/2,
то принимают решение о положительном или отрицательном
изменении надежности соответственно. Для продолжения анализа переходятк шагу 4.
Если (—
Ы)_ы2)
<
U <
м,_а,2- т<>принимают решение об отсутствии положительного или отрица
тельного изменения надежностидля уровня значимости а ианализ заканчивают. Вэтом случаегипотезу
об экспоненциальном распределении наработок между последовательными отказами (гомогенности
процесса Пуассона) принимают с уровнем значимости а. Критическиезначения м,_а,2и(—м,_ в/2)соот-
ветствуютодностороннемукритерию для положительного или отрицательного изменения надежности с
уровнем значимости а/2. Критические значения длядвустороннего критерия с уровнем значимости 0.20
составляют 1.28 и (—1,28). Критическое значение 1,28 соответствует одностороннему критерию для
положительногоизменения с уровнем значимости 10 %. Для других уровней значимости можно выбрать
критические значения потаблицам квантилей стандартного нормального распределения.
4