ГОСТ Р 51901.16—2005
£|JV(7)J = Х7*. X > 0, р > 0 , Г > 0 ,(1)
где Л — параметр масштаба;
р — параметр формы (функция общей эффективности улучшения соответствует: повышению на
дежности.если 0 < р <1; сохранениюнадежности,если р= 1;снижениюнадежности,если р> 1).
Параметр потока отказов вмомент времени / описывается уравнением
Z (T )~ E [N C O h ty T
* - \ где
Т>
0.(
2
)
j
Таким образом, оба параметра Xи р влияют на параметр потока отказов. Уравнение (2) представ
ляетсобой у голна клона касательной V(7")к оси
Т
вмоментвремени 7’[см.ГОСТР51901.6. рисунокб].
Значение среднего времени между отказами по истечении времени испытаний 7’описывается
уравнением
<*Т)
I
ЦТ)
(
3
)
В 7.1 и 7.2 приведены оценки максимального правдоподобиядля параметров Xи р. В 7.3 приведе
ны критерии согласия для модели, а в7.4 и 7.5 — процедуры определения доверительного интервала.
Применение моделидля прогноза повышения надежности описано в7.6.
Модель имеет следующие характерныеособенности;
- модель проста для определения оценок;
- если параметры были оценены по прошлым программам, это — удобный инструмент для плани
рования будущих программ, использующих аналогичные условия испытаний итакие же коэффициенты
эффективности улучшения (см. раздел 5 и ГОСТ Р 51901.6. раздел 6);
- иногда модель дает нереальные значения (например. ;(/) =тв момент времени 7’= 0, г( /) стре
мится к нулю при /’, стремящемся к бесконечности], однако эти ограничения не влияют на практическое
использование модели;
- модель является относительно инертной и нечувствительной к увеличению надежности сразу
после корректирующей модификации иможетдаватьзаниженную (пессимистическую) оценку(К7).если
только не используется для прогнозирования (см. 7.6);
- обычныйметодоценки предполагает, что известноточное значение наблюдаемыхнаработок,но
возможен альтернативный подход, когда отказы сгруппированы в пределах известного интервала вре
мени (см. 7.2.2).
6 Использование модели для планирования программ улучшения
надежности
Вкачестве исходных данных для процедур, описанных в6.3 ГОСТ Р 51901.6. используют две вели
чины, определяемыес помощью моделей повышения надежности:
- общее время испытаний вчасах, необходимое для выполнения целей программы;
- математическое ожидание количества отказов за это время (общее время испытаний в часах,
необходимоедля выполнения целей программы).
Время испытаний затем должно быть преобразовано в календарное время с запланированным
временем испытаний в неделю или месяц с учетом ожидаемого полного времени простоя (см. ниже) и
других непредвиденных обстоятельств, а количество отказов увеличено с учетом появления посторон
них отказов ипрогноза полного времени простоя.
Вкачествеисходных данных могут быть использованы параметры модели, оцененныепопредыду
щим программам, отобранные с учетом будущего применения для испытаний подобных элементов,
испытательной среды, процедур управления идругихсущественных факторов.
7 Статистические методы оценки и проверки гипотез
7.1 Краткий обзор
Впроцедурахпо 7.2 используют данные об отказахсистемы впроцессе программы испытаний для
оценки повышения надежности и оценки надежности системы в конце испытаний. Оцениваемое повы
шение надежности является результатом корректирующих модификаций, введенных в систему в про
з