ГОСТ Р 51901.16-2005; Страница 6

или поделиться

Ещё ГОСТы из 41757, используйте поиск в верху страницы

ГОСТ 11736-78 Пластмассы. Метод определения содержания воды Plastics. Method for determination of water content (Настоящий стандарт распространяется на полимеразационные и поликонденсационные пластмассы в виде гранул, бисера, порошка, латекса, дисперсии и устанавливает метод определения содержания воды электрометрическим титрованием реактивов Фишера. Стандарт не распространяется на полиамидные и карбамидные смолы) ГОСТ 14047.7-78 Концентраты свинцовые. Фотометрический метод определения кобальта Lead concentrates. Determination of cobalt. Photometric method (Настоящий стандарт распространяется на свинцовые концентраты всех марок и устанавливает фотометрический метод определения массовой доли кобальта от 0,01 до 0,1%) ГОСТ 8558.2-78 Продукты мясные. Метод определения нитрата Meat products. Method for determination of nitrate (Настоящий стандарт распространяется на мясные продукты всех видов, а также рассолы и посолочные смеси и устанавливает метод определения нитрата. Метод основан на восстановлении нитрата до нитрита с помощью кадмиевой колонки, фотометрическом измерении интенсивности окраски, образующейся при взаимодействии сульфаниламида и N-(1-нафтил) этилендиамин дигидрохлорида с нитритом, определении количества последнего и пересчете его на нитрат за вычетом нитрита, содержащегося в продукте)

Страница 6

Страница 1

Untitled document

ГОСТ Р 51901.16—2005

3.4 испытания типа II (typo II test): Испытанияна повышение надежности, которые заканчиваются

после накопления указанногоколичества отказов, или испытания, данные которых могут быть получены

втечение времени, заканчивающегося отказом.

П р и м е ч а н и е — Испытания типа II иногда называют испытаниями с ограниченным количеством отказов.

4 Обозначения

В настоящем стандарте использованы следующие обозначения:

р— параметры масштаба иформы для степенной модели;

—- критические значения для проверки гипотез;

d—

количество интервалов для анализа сгруппированных данных;

£ ., £ — индивидуальные коэффициенты эффективности улучшения иих среднее;

— количество различных типов наблюдаемых отказов категории В:

— универсальные индексы;

— количество отказов категории А;

Кк

А"в

К,

— количество отказов категории В;

— количество наблюдаемых отказов /-го типа категории В;

Кь

= £

Kt\

i - 1

Af.

— параметр статистического критерия Крамера-Мизеса;

—- количество отказов;

— количество отказов в /-м интервале;

N( Т)

— накопленное количество отказов до истечения времени испытаний

Т\

L\N(

7’)|

— математическое ожидание накопленного количества отказов до истечения времени

Т\

t(i -

1); /(/) — границы /-го интервала времени испытаний для сгруппированных данных;

— время испытаний;

т,

— наработкадо /-го отказа;

— общая продолжительность испытаний типа II;

— общая продолжительность испытаний типа I;

X?(v)

— квантиль х2*распределения с v степенями свободы уровня у;

— общее обозначениедля параметра потока отказов;

ич

— квантиль стандартного нормального

распределения

уровня у,

— прогнозируемый параметр потока отказов;

z(n

— параметр потока отказов вмомент времени 7;

0(7)— текущее значение среднего времени между отказами;

0„— прогнозируемая средняя наработка между отказами.

5 Степенная модель

В статистических процедурахдля степенной модели повышения надежности вкачестве исходных

данных используют отказы и наработки в процессе испытаний. За исключением метода прогнозирова

ния (см. 7.6). модель применяют к общей совокупности отказов [см. ГОСТ Р 51901.6. рисунок2, характе

ристика (3)] без подразделения на категории.

Основные уравнения для степенной модели приведены в настоящем разделе, а теоретическая

информация о модели приведена вприложении В.

Математическое ожидание общего количества отказовдо истечения времени испытаний / описы

вается степенной функцией: