ГОСТ Р 51901.1&—2005
Шаг2: Вычисляют значения величин
Р[1)
(/= 1 ,2
......
d):
T{d)
Шаг3: Вычисляют значение величины
Л:
t•
yPUf
In
P(lf - Pd -
I)»1In
PO
-
^Pdf - P d -
iV’j
Шаг4: Вычисляют значение величины
D:
l\i)
=
IHL,
/ = l, 2...........
cl.
(44)
*42
1)рj
(45)
D=•РГ~’
(46)
Шаг5: Для приближенногоопределения границ двустороннегодоверительного интерваладля0{7)
с уровнемдоверия 90 % вычисляют значение величины 51
5
<1.64)0
(47)
где /V— общее количество отказов.
Шаг6: Нижняядоверительная граница для 0( 7):
0ДЛ = 6(7) (I - 5).
(48)
Верхняядоверительная границадля 0(
Ту.
вУ, * 0 (7 ) ( 1+5) .
(49)
Соответственно
QLB
ивыявляются односторонними нижней и верхней доверительными граница
ми для 0(7) с уровнем доверия 95 %.
7.6 Методика прогнозирования
Методику применяют в тех случаях, когда корректирующие модификации включают в систему
после окончания испытаний как отсроченные модификации. Цель задачи состоит втом, чтобы оценить
надежность системы послевведения корректирующих модификаций.
Шаг 1: Выделяют отказы категории А и категории В (см. ГОСТ Р 51901.6, определения 3.10 и 3.11).
Шаг 2: Идентифицируют время первого появления каждого типа отказов вкатегории В как отдель
ный набор данных. Определяют
J
— количество различныхтипов отказов категории В.
Шаг 3: Выполняют шаги от 1 до 5 в соответствии с 7.2.1 для этого набора данных и оценивают р,
используя Л’ = 1и 7^ или
TN
для полного набора данных.
Шаг 4: Назначаюткаждому из
J
отказов различныхтипов категории Ввнабореданныхшага 2 коэф
фициентэффективности улучшения £),
i
= 1
J.
Для каждого изУотказов различных типов категории В
£’Д0£ Е#£ 1) являетсяинженерной оценкой ожидаемого уменьшения интенсивностиотказов, вызванного
идентифицированной корректирующей модификацией (см. определение 3.1).
Вычисляют среднее £ этих значений. Если оно приемлемо, устанавливают средний коэффициент
эффективности улучшения (например. 0,7) вместо индивидуальных назначений
Е,
,/* 1У, какописа
но выше.
Шаг5: Оценивают прогнозируемый параметр потока отказов исреднюю наработку на отказ:
L
•+; Кл+
I
*
К # - В ,) + Я Е
,
(50)
где
К
л— количество отказов категории А:
К, —
количество наблюдаемых отказов /-го типа категории В;
7’равно
V
или 7\, в соответствии с шагом 3.
не назначены, а есть только среднее Г, то средний член в квадратных скобках
Если значения
становится равным
АГВ (1 - £ ) ,
где Лв — количество отказов категории В.
В этом случае прогнозируемый параметр потока отказов
ю