Хорошие продукты и сервисы
Наш Поиск (введите запрос без опечаток)
Наш Поиск по гостам (введите запрос без опечаток)
Поиск
Поиск
Бизнес гороскоп на текущую неделю c 29.12.2025 по 04.01.2026
Открыть шифр замка из трёх цифр с ограничениями

ГОСТ Р 51901.16-2005; Страница 17

или поделиться

Ещё ГОСТы из 41757, используйте поиск в верху страницы ГОСТ 11736-78 Пластмассы. Метод определения содержания воды Plastics. Method for determination of water content (Настоящий стандарт распространяется на полимеразационные и поликонденсационные пластмассы в виде гранул, бисера, порошка, латекса, дисперсии и устанавливает метод определения содержания воды электрометрическим титрованием реактивов Фишера. Стандарт не распространяется на полиамидные и карбамидные смолы) ГОСТ 14047.7-78 Концентраты свинцовые. Фотометрический метод определения кобальта Lead concentrates. Determination of cobalt. Photometric method (Настоящий стандарт распространяется на свинцовые концентраты всех марок и устанавливает фотометрический метод определения массовой доли кобальта от 0,01 до 0,1%) ГОСТ 8558.2-78 Продукты мясные. Метод определения нитрата Meat products. Method for determination of nitrate (Настоящий стандарт распространяется на мясные продукты всех видов, а также рассолы и посолочные смеси и устанавливает метод определения нитрата. Метод основан на восстановлении нитрата до нитрита с помощью кадмиевой колонки, фотометрическом измерении интенсивности окраски, образующейся при взаимодействии сульфаниламида и N-(1-нафтил) этилендиамин дигидрохлорида с нитритом, определении количества последнего и пересчете его на нитрат за вычетом нитрита, содержащегося в продукте)
Страница 17
Страница 1 Untitled document
Приложение А
(справочное)
ГОСТ Р 51901.162005
Числовые примеры
А.1 Введение
Следующие числовые примеры демонстрируют использование процедур, описанных в раздепе 7. В таблице
А.1 приведен полный набор данных, иллюстрирующих методы, когда известны наработки, а в таблице А.2 для
сгруппированных данных. В таблицах А.З и А.4 приведены данные для методики прогнозирования, когда коррек
тирующие модификацииотнесены кконцу испытаний. При необходимости всоответствии с7.3 применяют критерии
согласия. Эти примеры могут быть использованы для контроля соответствующих компьютерных программ, разра
ботанных для реализации методов раздела 7.
А.2 Определение оценок показателей надежности
Набор данных в таблице А.1 соответствует испытаниям, заканчивающимся через 1000 ч. Эти данные исполь
зованы в примерахА.2.1и А.2.2 для испытаний типа I и типа II. В сгруппированном виде эти данные представлены в
таблице А.2 для примера А.2.3.
А.2.1 Пример 1 испытания типа I Случай 1 известны наработки для каждого отказа
Этот случай рассмотрен в 7.2.1. Данные таблицы А.1 соответствуют испытаниям, заканчивающимся через
1000 ч.
a) Проверка гипотез на повышение надежности
U* —3.713. Критические значения для двустороннего критерия суровнем значимости 0.20 составляют 1.28 и
— 1.28. Поскольку U < — 1.28. имеется доказательство повышения надежности и анализ продолжается.
b
) Оценка параметров
Оценки параметров степенной модели
Я «=1.0694;
р = 0.5623.
c) Оценка средней наработки на отказ
Оценка средней наработки на отказ за 1000 ч составила 34,2 ч.
d) Критерий согласия
С2(Л/) = 0.038с Л/= 52. Дляуровня значимости 10% критическое значение всоответствии стаблицей 1состав
ляет 0,173. Поскольку С2(Л/)< 0.173. степенная модель принимается (см. 7.3 и рисунок А.1).
e)Доверительный интервал для
Двустороннийдоверительный интервал для рсдоверительной вероятностью 0.9 имеет вид: (0.4491:0.7101).
0 Доверительный интервал для средней наработки на отказ
Двустороннийдоверительный интервал для средней наработки на отказ за 1000 ч. соответствующийдовери
тельной вероятности 0.9. имеет вид: (24,2 ч; 48.1 ч).
А.2.2 Пример 2 испытания типа II Случай 1 известны наработки для каждого отказа
Этотслучай описан в7.2.1. Используютсяданныетаблицы А.1 для испытаний, заканчивающихся через975ч.
a) Проверка гипотез о повышении надежности
U * —3.764. Для уровня значимости 0.2 критические значения для двустороннего критерия составляют 1.28 и
— 1.28. Поскольку U< 1,28. имеется доказательство повышения надежности и анализ продолжается.
b
) Оценка параметров
Оценки параметров степенной модели
Я= 1.1067;
р«=0.5594.
c) Оценка средней наработки на отказ
Оценка средней наработки на отказ за 975 ч составила 33,5 ч.
d) Критерий согласия
С2/) 0.041 с Л/ = 51. Для уровня значимости 0.10 критическое значение в соответствии с таблицей 1 равно
0.173. Поскольку С2(Л/)< 0.173. степенная модель принимается (см. 7.3 и рисунокА.1).
e) Доверительный интервал для р
Двустороннийдоверительный интервал для рсдоверительной вероятностью 0.9 имеетвид: (0,4646.0.734 7).
f) Доверительный интервал для средней наработки на отказ
Двусторонний доверительный интервал для средней наработки на отказ, соответствующий доверительной
вероятности 0.9. имеет вид: (24.3 ч;46.7 ч).
13