ГОСТ Р 54139―2010
22
Линиями показаны эмпирически подобранные значения прогнозной модели (без коррекции).
Затемненные области обозначают грубые подсчеты смертности.
Рисунок 8 — Зависимость между температурой и смертностью в городах Кейптаун, Лондон,
Нью-Дели и Будапешт
6.2 Методы оценки влияния тепловой среды на смертность и заболеваемость
Предпочтительным эпидемиологическим методом оценивания воздействия температуры на
смертность должно быть исследование суточной смертности путем анализа временных рядов по мето-
дике, разработанной для изучения загрязнения воздуха. Зависимость между температурой и смертно-
стью можно вывести с помощью регрессионной модели, которая позволяет количественно определить, в
какой степени посуточную изменчивость числа смертей можно объяснить колебаниями температуры.
Важным шагом при этом является удаление сезонной составляющей из ряда данных, так как большой
вклад в сезонный характер смертности вносят нетемпературные сезонные влияния.
Как правило, когда используются суточные данные, температуры бывают однородными в ра-
диусе примерно 300 км, при условии отсутствия влияния на климат таких особенностей ландшафта,
как горы, водотоки или прибрежные зоны. В случае месячных данных температуры одинаковы в
радиусе до 1200 км. Количество осадков имеет более локализованный во времени и пространстве
характер. Поэтому такие данные не следует использовать для зон, превышающих в радиусе 50 км
(суточные значения) или 400 км (месячные значения). По этим причинам к агрегированию таких
переменных, как количество осадков и влажность, для больших территорий следует подходить с
осторожностью.
6.3 Методы оценивания воздействия на здоровье в будущем
При оценке влияния изменения климата на городской тепловой остров должно быть определено
воздействие климатических сценариев на ряд биометеорологических индексов, таких как индекс жары
или ощущаемая температура.
При оценке будущего воздействия одним из главных исходных допущений является допущение о
том, акклиматизируется ли население к изменениям климата или нет. Предсказывается, что изменения
в чувствительности населения и в процессах адаптации будут существенно влиять на бремя смертно-
сти и заболеваемости, относимое на счет прямого воздействия экстремальных температур.
Пример — Проведенная ВОЗ оценка глобального бремени болезни включала допущение в отноше-
нии акклиматизации населения к меняющемуся климату, благодаря которой снижается воздействие
изменения климата.