ГОСТ Р 54139―2010
риска можно провести и без предварительного проведения дорогостоящего эпидемиологического ис-
следования, если есть необходимые данные о зависимости «экспозиция — реакция».
В любых расчетах атрибутивной доли или абсолютного числа атрибутивных случаев должны
быть четко указаны лежащие в их основе исходные допущения. В частности, должны быть приве-
дены:
- обоснование применения зависимости «экспозиция — реакция» за пределами наблюдаемого
диапазона температур;
- обоснование применения зависимости «экспозиция — реакция», выведенной из исследования
другой категории населения;
- исходный уровень распространенности болезни, который использовался для оценки атрибутив-
ных случаев.
Количественное определение экспозиции должно представлять важный этап в процессе оценки.
При оценке изменения климата в качестве исходной посылки следует учитывать, что влиянию изме-
нений климатических условий подвергается все население, хотя степень изменения может характе-
ризоваться пространственными колебаниями. Внутри категории населения могут выделяться группы,
которые различаются по своей восприимчивости (зависимости «экспозиция — реакция»).
Пример — Смертность среди лиц пожилого возраста характеризуется гораздо более высокой
чувствительностью к повышенным температурам, чем смертность среди молодых взрослых.
5.2.2 Атрибутивное бремя изменения климата
Для принятия стратегических решений в области здравоохранения должно быть определено бре-
мя болезни в настоящее время и в будущем. В краткосрочной перспективе моделируют прогнозы ин-
фекционных заболеваний, чтобы оценить ход эпидемии (например, эпидемии СПИДа или кори). На ос-
нове экспозиции на настоящий момент (например, курение) могут составляться прогнозы в отношении
болезней с длительным латентным состоянием (например, рак легких).
Для прогнозирования потенциального воздействия изменения климата на здоровье требуются
иные методы, поскольку здесь цель заключается в оценке влияния других (будущих) типов воздействия
климата на другие (будущие) модели болезни в заданные периоды в будущем. На простейшем уровне
бремя болезни, относимое на счет изменения климата, может быть рассчитано по формуле
Б
а
= Б
рсик
– Б
рик
,
а
гдеБ — атрибутивное бремя;
Б
рси
к
— расчетное бремя болезни при сценарии изменения климата;
Б
ри
к
— расчетное бремя болезни при исходном климате.
Использование данного метода допускается, поскольку влияние климата необходимо отделять
от других факторов, определяющих бремя болезни, таких как рост численности, старение населения и
социально-экономическое развитие.
Как правило, при изменении климата устранить экспозицию полностью невозможно, поскольку
изменение климата на некоторую величину в будущем неизбежно вследствие инертности климатиче-
ских и океанических систем. На рисунке 5 приведены определения, которые необходимо использовать в
сравнительной оценке риска в связи с изменением климата. Как и в случае других факторов риска,
которые рекомендуется рассматривать при сравнительной оценке риска, цель состоит в изучении по-
тенциальной выгоды от снижения факторов риска вместо принятия мер по адаптации с целью сниже-
ния воздействия.
Таким образом,
Б
ии
= Б
рсснд
– Б
рсск
,
15
ии
рсснд
гдеБ— бремя изменения климата, которого можно избежать;
Б— расчетное бремя болезни при климатическом сценарии «сохранение нынешней дина-
мики»;
Б
рсс
к
— расчетное бремя болезни при сценарии стабилизации климата.
Модели воздействия климата на здоровье были разработаны для ограниченного спектра послед-
ствий. Выбор модели зависит от нескольких факторов, таких как цель исследования и тип имеющихся
в
наличии
данных.