ГОСТ Р 59921.7—2022
3.13
состязательный пример
(adversarial example): Входные данные для модели искусственного
интеллекта, созданные путем добавления универсального случайного возмущения к примеру входных
данных, что приводит к тому, что система искусственного интеллекта выдает неверный результат с вы
сокой степенью достоверности.
Примечания
1 Обычно применяется к моделям искусственного интеллекта в форме нейронной сети.
2 См. [2], пункт 3.1.7.
3.14 способность к непрерывному обучению (постоянное обучение, обучение на протяже
нии всей жизни, самообучение)
(continuous learning, continual learning, lifelong learning): Атрибут си
стемы искусственного интеллекта, относящий к последовательному обучению системы искусственного
интеллекта, которое происходит на постоянной основе на всем этапе эксплуатации жизненного цикла
системы искусственного интеллекта.
3.15 _____________________________________________________________________________________
стабильность
(maturity): Атрибуты программного обеспечения, относящиеся к частоте отказов
при ошибках в программном обеспечении.
[ГОСТ Р ИСО/МЭК 9126—93, пункт А.2.2.1]
3.16
универсальное случайное возмущение
(universal random perturbation): Шум, который при
добавлении к входным данным системы искусственного интеллекта может серьезно снизить ее показа
тели эффективности.
3.17 _____________________________________________________________________________________
уровень производительности
(performance efficiency): Производительность относительно сум
мы использованных при определенных условиях ресурсов.
Примечание — Ресурсы могут включать в себя другие программные продукты, конфигурацию про
граммного и аппаратного обеспечения системы и материалы (например, бумагу для печати, носители).
[ГОСТ Р ИСО/МЭК 25010—2015, пункт 4.2.2]
3.18
устойчивость к ошибке
(fault tolerance): Атрибуты программного обеспечения, относящиеся к
его способности поддерживать определенный уровень качества функционирования в случаях про
граммных ошибок или нарушения определенного интерфейса.
[ГОСТ Р ИСО/МЭК 9126—93, пункт А.2.2.2]
3.19______________________________________________________________________________________
функциональная корректность
(functional correctness): Степень обеспечения продуктом или
системой необходимой степени точности корректных результатов.
[ГОСТ Р ИСО/МЭК 25010—2015, пункт 4.2.1.2]
3.20______________________________________________________________________________________
функциональная полнота
(functional completeness): Степень покрытия совокупностью функций
всех определенных задач и целей пользователя.
[ГОСТ Р ИСО/МЭК 25010—2015, пункт 4.2.1.1]
3.21
функциональная целесообразность
(functional appropriateness): Степень функционального
упрощения выполнения определенных задач и достижения целей.
[ГОСТ Р ИСО/МЭК 25010—2015, пункт 4.2.1.3]
4