ГОСТ Р ИСО 14966-2022; Страница 42

или поделиться

Ещё ГОСТы из 41757, используйте поиск в верху страницы

ГОСТ Р 70265.1-2022 Измерение, управление и автоматизация промышленного процесса. Структура цифровой фабрики. Часть 1. Основные положения Industrial-process measurement, control and automation. Digital factory framework. Part 1. Basic provisions (Настоящий стандарт, будучи технической спецификацией, определяет основные принципы базовой структуры цифровой фабрики (далее – базовая структура ЦФ), представляющей собой совокупность элементов модели (далее – эталонная модель ЦФ) и правил моделирования производственных систем) ГОСТ Р 70240-2022 Аддитивные технологии. Методы испытаний установок синтеза металлических изделий на подложке. Общие положения Additive technologies. Test methods for laser metal powder-bed fusion machines for metallic materials. General provisions (Настоящий стандарт устанавливает требования и методы испытаний при приемке и повторных испытаниях лазерного оборудования синтеза на подложке металлических изделий (далее — оборудование). В настоящем стандарте также приведен пример протокола приемки оборудования (см. приложение A). Настоящий стандарт может также быть использован при контроле характеристик оборудования при периодической проверке или проверке после обслуживания и ремонта) ГОСТ 30622.1-2022 Сигареты. Определение содержания воды в конденсате дыма. Метод газовой хроматографии Cigarettes. Determination of water in total particulate matter from the mainstream smoke. Gas-chromatographic method (Настоящий стандарт устанавливает метод газовой хроматографии для определения воды во влажном конденсате главной струи дыма. Курение сигарет и сбор главной струи дыма обычно выполняется в соответствии с ГОСТ 30571. Однако метод, установленный в настоящем стандарте, также применим к определению содержания воды во влажном конденсате главной струи дыма, полученного в результате нестандартного прокуривания)

Страница 42

Страница 1

Untitled document

ГОСТ Р ИСО 14966—2022

Приложение D

(справочное)

Вариабельность Пуассона как функция плотности волокна на фильтре отбора проб

и анализируемой площади фильтра

На рисунке D.1 приведена взаимосвязь между плотностью волокна на фильтре, площадью фильтра, ис

следуемой аналитиком, и возникающими в результате неизбежными статистическими колебаниями в количестве

подсчитанных волокон. Признание этих ограничений важно при планировании отбора. Стандартные отклонения,

показанные на графиках, рассчитаны в предположении, что распределение волокон на фильтре является пуассо

новским, для которого стандартное отклонение количества волокон является квадратным корнем из количества

волокон. Вариабельность показана как удвоенное относительное стандартное отклонение os, 95 %-ные довери

тельные интервалы для распределения Пуассона асимметричны относительно среднего значения, особенно для

небольшого количества волокон.

Кривые отражают необходимость учитывать вариабельность подсчета волокон при разработке стратегий

сбора образцов. Например, если предположить, что волокна распределены на фильтре в соответствии с распре

делением Пуассона, то для плотности волокна 20 волокон на квадратный миллиметр площади фильтра

изменчи вость количества волокон, выраженная как 22, составляет примерно 50 %. Для более низких плотностей

волокон

после исследования площади фильтра 0,7 мм необходим анализ больших площадей фильтра для

достижения сопоставимой изменчивости, составляющей приблизительно 50 %. Соответственно, если на фильтрах

может быть получена более высокая плотность волокон, либо потому, что существует более высокая концентрация

переноси мых по воздуху волокон, либо потому, что взвешенные частицы достаточно малы, чтобы время отбора

проб могло быть увеличено, площадь исследуемого фильтра может быть уменьшена при сохранении приемлемой

вариабель ности измерения. В некоторых случаях комбинация двух подходов может быть целесообразным

средством повы шения точности измерений.

— относительное стандартное отклонение, 2os; У — площадь анализируемого фильтра, мм2;

— 2,5 волокон/мм2;

2 — 5 волокон/мм2; 3 — 10 волокон/мм2;

— 20 волокон/мм2; 5 — 40 волокон/мм2

Рисунок D.1 — Пуассоновское распределение количества волокон в зависимости от плотности волокна

на фильтре отбора проб и его площади