ГОСТ Р ИСО 13379-1—2015
- необходимы подробные знания о механизме и формах развития неисправностей. Такие знания
могут быть получены в ходе выполнения FMECA. результаты которого должны регулярно обновляться.
При построении модели дерева причинно-следственной связи особую важность имеет определе
ние оптимальной глубины модели (связь «признак — соответствующая неисправность» представляет
собой глубину исследования 1-го уровня). Слишком малая глубина модели ограничивает ее «объясня
ющие» возможности. Наоборот, слишком большая глубина делает модель слишком сложной как для
подтверждения ее работоспособности, так и для практического применения {для достаточно сложной
модели может существовать слишком большое число возможных комбинаций связей, получаемых из
обрабатываемой информации).
6.4.3 Физические модели
6.4.3.1 Общее описание
Данный метод предполагает моделирование поведения работающего оборудования посредством
соответствующих математических выражений (например, уравнения динамики ротора или уравнения
состояния строительной конструкции).
Вначале составляется уравнение движения объекта иего узлов. Затем данное уравнение исполь
зуется для вывода логических связей, описывающих поведение оборудования. В сочетании с данными
реальных наблюдений эти связи позволяют сформулировать небольшое число гипотез, правдоподобно
объясняющих причины отклонения в поведении оборудования от нормального.
Информация, получаемая с помощью модели об ожидаемом физическом поведении оборудова
ния. может быть представлена как в количественном, так и в качественном виде.
6.4.3.2 Построение модели
Для построения модели требуется достаточно глубокая декомпозиция на подмодели, осуществля
емая с привлечением специалистов-физиков и/или конструкторов оборудования.
В зависимости от сложности уравнений, описывающих работу оборудования, применяют соответ
ствующие алгоритмы их решения.
6.4.3.3 Сильные и слабые стороны метода
Модели данного типа применяют, когда работа оборудования может быть описана через некото
рое сочетание простых «передаточных функций». Это. в частности, подходит для ситуаций, когда функ
ционирование оборудование может быть описано с помощью различных «потоков»: потоков данных
или потоков физических (электрический ток. движение жидкости и т. д.). Такие модели не требуют на
стройки в зависимости от наблюдаемых отказов и поэтому применимы еще на стадии проектирования
оборудования. Они нашли широкое применение в области электрических машин (в частности, для по
иска неисправностей в цифровых схемах), а также для диагностирования автомобильных двигателей.
Построенная модель нормального поведения оборудования дает возможность применять ее не
только в целяхдиагностирования, но также при проведении FMEA. генерировании тестовых кодов и т. п.
Недостатком метода является необходимость больших затрат на начальной стадии проектиро вания.
а также его высокая стоимость. Однако этот недостаток компенсируется легкостью адаптации
однажды построенной модели и широкими возможностями ее применения (например, в целях FMECA).
6.5 Определение доверительного уровня диагноза
Доверительный уровень диагноза отражает суммарный эффект влияния возможных ошибок на
точность диагноза. Его можно получить по заданному алгоритму или на основе весовых коэффици
ентов достоверности каждого этапа постановки диагноза. Пример формы для оценки доверительного
уровня диагноза на основе весовых коэффициентов приводен в приложении G.
Доверительный уровень диагноза следует определять, принимая во внимание:
- историю технического обслуживания машины, включая случаи подобных неисправностей на по
добных машинах:
- конструкцию машины и характерные для нее виды отказов;
- методы анализа и контролируемые параметры;
- используемые при анализе классы критичности неисправностей;
- интервал между измерениями;
- структуру базы данных;
- процедуры сбора данных;
- процедуры оценки критичности неисправности;
- оценки тренда контролируемых параметров;
- процедуры постановки диагноза.
16