Хорошие продукты и сервисы
Наш Поиск (введите запрос без опечаток)
Наш Поиск по гостам (введите запрос без опечаток)
Поиск
Поиск
Бизнес гороскоп на текущую неделю c 29.12.2025 по 04.01.2026
Открыть шифр замка из трёх цифр с ограничениями

ГОСТ Р ИСО 13379-1-2015; Страница 11

или поделиться

Ещё ГОСТы из 41757, используйте поиск в верху страницы ГОСТ Р ИСО 17359-2015 Контроль состояния и диагностика машин. Общее руководство (Настоящий стандарт устанавливает рекомендации в отношении процедур, используемых при реализации программ контроля состояния и диагностирования машин (системам мониторинга). Приведенные рекомендации распространяются на машины всех видов) ГОСТ Р 56102.2-2015 Системы централизованного наблюдения. Часть 2. Подсистема объектовая. Общие технические требования и методы испытаний (Настоящий стандарт распространяется на объектовые подсистемы и входящие в них технические средства и модули в составе вновь разрабатываемых и модернизируемых систем централизованного наблюдения (далее-СЦН) и устанавливает общие технические требования и методы испытаний к ним) ГОСТ Р 56662-2015 Нанотехнологии. Часть 8. Процессы нанотехнологического производства. Термины и определения (Настоящий стандарт является частью серии стандартов ИСО/TС 80004 и устанавливает термины и определения понятий в области нанотехнологий, относящихся к процессами нанотехнологического производства. Не все процессы, термины и определения которых установлены в настоящем стандарте, осуществляют в нанодиапазоне. В зависимости от возможностей управления такими процессами для изготовления продукции в качестве исходных материалов применяют и наноматериалы, и обычные материалы)
Страница 11
Страница 1 Untitled document
ГОСТ Р ИСО 13379-1—2015
оценки работника, обслуживающего машину. О наличии такого отклонения свидетельствует сравнение
текущих значений контролируемых параметров с их эталонными значениями (обычно называемыми
базовым уровнем), которые устанавливают на основе опыта эксплуатации, по рекомендациям изгото
вителя, по результатам приемочных испытаний или на основе статистического анализа данных (напри
мер. усредняя их на большом интервале времени).
В число возможных результатов любой диагностической процедуры должен входить случай, когда
никаких неисправностей в обследуемой машине не существует.
В целях диагностирования машин используют два основных подхода.
a) на основе данных. Включает в себя методы построения и анализа трендов, нейронных се
тей. распознавания образов, статистического анализа, диаграмм Парето и прочие численные методы.
Такие методы обычно автоматизированы, но требуют глубокого понимания механизма возникновения и
развития неисправности, но нуждаются в периоде обучения и больших массивах данных наблюдений
неисправностей разного вида;
b
) на основе знаний. Данный подход основан на представлениях, связывающих неисправности и
соответствующие изменения признаков неисправностей. Данный подход включает в себя модели раз
вития неисправности, модели нормального функционирования машины или описания типичных ситуа
ций в поведении машины.
Следует понимать, что четкого разграничения между указанными подходами не существует, и кон
кретное решение подиагностированию может включать в себя элементы разных подходов.
С целью анализа общего процесса построения диагностических моделей вводят понятие «специ
фикации наблюдений». Такая спецификация определяет методы описания и интерпретации собранных
данных с разной степеньюдетализации, например, каким образом в модели осуществляется обработка
характерных признаков эволюции процессов, их формы, временных особенностей, уровней и корреля
ций. Разные виды диагностических моделей описаны в 6.2—6.4.
6.2 Общее руководство по выбору подхода к диагностированию
Выбор соответствующего подхода к диагностированию (схематично показанный на рисунке 2),
зависит от:
- применения оборудования;
- коночного пользователя результатов применения диагностической модели;
- метода мониторинга:
- уровня сложности знаний, которые должны быть включены в модель:
- потребности в объяснении связи между неисправностями и их признаками:
- необходимости в регулярном переобучении модели:
- наличия данных наблюдений в нормальном и неисправном состояниях машины.
П р и м е ч а н и е Важно на начальной стадии проектирования разделить элементы процедуры диа
гностирования в реальном и не в реальном масштабе времени с учетом имеющихся программных и аппаратных
средств. После этого указанные элементы следует объединить в единый процесс диагностирования.
8