ГОСТ Р ИСО 13379-1—2015
Рисунок 2 — Общий подход к выбору диагностической модели
Некоторые дополнительные сведения по выбору подхода к диагностированию приведены в при
ложениях С и D.
6.3 Подход на основе данных
6.3.1 Перечень методов
Подход на основе данных включает в себя следующие методы:
- статистический анализ данных и анализ случаев из практики;
- нейронные сети;
-деревья классификации;
- случайный лес;
- логистическая регрессия;
- метод опорных векторов.
Данный перечень не является исчерпывающим, но включает в себя наиболее употребительные
методы диагностирования.
Основным принципом всех методов в рамках рассматриваемого подхода является использова
нием модели для классификации различных условий работы машины: нормальных, с неисправностью
одного вида, с неисправностью другого вида и т.д. Эти методы предполагают начальный этап обучения
на основе имеющихся записей для каждого классифицируемого состояния с последующей классифи
кацией состояния на основе поступающих данных.
Ниже рассмотрены сильные и слабые стороны, характерные для всех методов диагностирования
на основе данных. Кроме того, для каждого метода приведено его краткое описание, рекомендации по
построению диагностических моделей, а также специфические достоинства и недостатки.
9