Хорошие продукты и сервисы
Наш Поиск (введите запрос без опечаток)
Наш Поиск по гостам (введите запрос без опечаток)
Поиск
Поиск
Бизнес гороскоп на текущую неделю c 29.12.2025 по 04.01.2026
Открыть шифр замка из трёх цифр с ограничениями

ГОСТ Р ИСО 11843-7-2014; Страница 7

или поделиться

Ещё ГОСТы из 41757, используйте поиск в верху страницы ГОСТ Р ИСО 22514-6-2014 Статистические методы. Управление процессами. Часть 6. Статистики воспроизводимости процесса для многомерного нормального распределения (Настоящий стандарт устанавливает методы вычисления статистик воспроизводимости и пригодности процессов для многомерных количественных характеристик, в тех случаях, когда необходимо (или выгодно) рассматривать набор одномерных характеристик. Методы, приведенные в настоящем стандарте, разработаны на основе двумерного нормального распределения) ГОСТ 32892-2014 Молоко и молочная продукция. Метод измерения активной кислотности (Настоящий стандарт распространяется на молоко и молочную продукцию и устанавливает потенциометрический метод измерения активной кислотности (рН). Диапазон измерений активной кислотности - от 3 до 8 ед. рН) ГОСТ IEC 60255-151-2014 Реле измерительные и защитное оборудование. Часть 151. Функциональные требования к защите от сверхтоков и/или минимального тока (Настоящий стандарт устанавливает минимальные требования к токовым реле сверхтока и минимального тока. Настоящий стандарт включает в себя определение функций защиты, характеристик измерений и времен возврата. Настоящий стандарт определяет воздействующие факторы, которые влияют на точность характеристик в условиях стабильного состояния и их исполнение в период динамических изменений. Методология испытаний для подтверждения характеристик и точности их исполнения также рассматривается настоящим стандартом)
Страница 7
Страница 1 Untitled document
ГОСТ Р ИСО 11843-72014
В верхней части рисунка 1 изображен сигнал в виде приблизительно прямоугольного импульса.
Шум (являющийся фоном), накладывающийся на сигнал, изображен в нижней части рисунка. ta -
значение вромени при отсутствии сигнала, a to + та - значение времени при наличии сигнала.
Измерение (чтение сигнала) представляет собой разность интенсивностей в моменты времении (fe
t
s).
В отсутствие фонового шума значение сигнала в точке ^ равно нулю. При проведении
измерений в точке (to т5) сигнал имеет конечное значение. В настоящем стандарте приведены
модели измерений, в которых сигнал и шум накладываются друг на друга, этот общий случайный
процесс принимает значение У в момент времени f,. Интенсивности сигнала в точках I© и (f0 + т3)
обозначают Y и Y.соответственно, а разность интенсивностей соответствует (6).
Разность значений функции автоковариации
v
(
t
)
в
точках 0 и т4 представляет собой правую
часть формулы (7). Минимальное обнаруживаемое значение связано с фоновым шумом, разность
интенсивностей сигнала часто применяют в аналитической оптической спектрометрии. Определение
разности интенсивностей сигнала, например чтение сигнала с поправкой на фоновый см. в (2), [3], (4J.
Ar-iu -1i-(6)
Здесь ДУ соответствует переменной отклика У. Дисперсия разности интенсивностей сигнала
имеет вид (7) (см. также [2], [3]. [4]). Обоснование формулы (7) приведено в приложении В.
o i, = 2 [ V ( 0 ) - y ( O ] -(?)
Формула (7) имеет практическое применение (см. рисунок 2), когда фактические функции
автоковариации у(0) и цг(та) известны из наблюдений за фоновым шумом. Подставляя значение одуиз
формулы (7) в формулу (2) (oY= одv) можно получить минимальное обнаруживаемое значение.
Можноиспользовать теоремуВинера-Хинчина(см.(5)).котораясвязываетфункцию
автоковариации со спектральной плотностью мощности (спектром мощности) через преобразование
Фурье
v ( 0 * J SA f ) iG { f ) \ 2cos(2 л /т )df .
(
8
)
0
гдеSb(f) - спектр мощности наблюдаемого фонового шума;
G(f) - частотная характеристика (линейной) системы считывания данных.
Формула (8) показывает, как оценить стандартное отклонение (см. формулу (7)) на основе
спектра мощности шума.
5.2 Теория, основанная на спектре мощности
Теория, основанная на спектре мощности базовой линии или теория FUMI (функции взаимной
информации) (см.[6], [7]. [8]), дает возможность вычислять стандартное отклонение измеренных
площади и высоты пика при инструментальном анализе. Измеренные значения представляют собой
суммарную интенсивность выходных данных измерительного прибора по заданной области, как
показано на рисунке 3. Если сигнал (форма и размер) является инвариантным, ошибка при измерении
4