ГОСТ Р ИСО 11843-7—2014
учтено при выполнении анализа шума после фильтрации.
4.2 Случайный процесс фонового шума
Типичными примерами переменной отклика в хроматографии являются высота и площадь пика.
В настоящем стандарте за разность [формула (6)) и площадь [формулы (10) и (11)] интенсивностей
принимают соответственно разность и сумму интенсивностей У, выходных данных измерительного
прибора. Переменные отклика обычно независимы друг от друга, даже если они получены в
результате последовательных измерений одним и тем же прибором. С другой стороны,
последовательные интенсивности У сформулированы, как независящий от времени случайный
процесс, и во многих случаях может быть рассмотрен шум 1/Г( см.[1]).
Спектр мощности P{f) шума V f имеет угловой коэффициент, обратно пропорциональный частоте
(
3
)
где f близко к нулю.
В математической теории самая простая модель случайного процесса - белый шум. Пусть и/. -
случайная переменная белого шума в /-ой точке. По определению среднее белого шума равно нулю,
а стандартное отклонение w белого шума является постоянным в каждой точке /. Яркой
особенностью белого шума является то. что интенсивности w, и vv. не зависят друг от друга, если i t j
Марковский процесс представляет собой математическую модель, в которой интенсивности М, и
М, не являются независимыми друг от друга (/ * j). Марковский процесс рассматривают как основу
зависящих от времени выходных данных измерительного прибора [см. (9)]. Марковский процесс в
точке / имеет вид:
М> = рМ,л + т,.(4)
гдет, - случайная переменная белого шума в точке /;
р - постоянный параметр (-1 < р <1).
5 Теория прецизионности
5.1 Теория, основанная на функции автоковариации
Теория, предложенная Вайнефорднером (см. [2], [3]. [4]). основана на функции автоковариации
Ч’(’г,)г £ [Г,.„Д].(5)
где Е[ ] - математическое ожидание случайной перемонной. указанной в квадратных скобках в
точке Г0.
п_______________
Рисунок 1 - Сигнал (верхняя линия) и шум (нижняя линия) с различными интенсивностями
3