ГОСТ Р 55848—2013
Р — оператор вычисления вероятностисобытия. Еслинадежность высокаятотолько понятие рис
ка в приведенном здеськонтексте при редкихсобытияхпозволяетоценитьуровеньопасности ибезопас
ности.
В соответствии с доктриной НРБпоказателибезопасности авиационныхсистем в СМ БАД опреде
ляются через категории риска при переходе от нормативных показателей надежности к уровням безо
пасности в индикаторной форме оценки значимости рисков по NASA.
Эта доктрина является особым продолжением теории надежности, переносимой в область мно
жеств математическихобъектов исистем в сфере FuzzySets (длярисковыхсобытий типафункциональ
ныхотказов [9]).
В рамках теории системной безопасности эта доктрина позволяет перейти к новым программам
обеспечения безопасности полетов (и промышленной безопасности в том числе). В настоящем пункте
утверждается, чтостратегиядействий вСУБПдолжна выбираться по(1) в зависимости излогикипостро
ения структуры модулей SMS. рассмотренной в 5.3.
Создаваемаясистемадолжна быть, согласнодоктрине НРБ высоконадежной. Производительтех
никидолжен обеспечивать качество (свойство поТН) таким, чтобы остаточный риск /?♦ по вероятности
рисковогособытия был не хуже, чем 10"4—10‘ в.
Согласно стандартам на менеджмент надежности вQMS высокая надежностьавиационной техни
ческой системы определяется:
- обеспечением нормативных показателей надежности в соответствии с гипотезой истинности
событий нагиперкубе состояний на основе положений классической теории надежности;
- регламентированием (по актам) нормативных показателей надежности и значений остаточных
рисков по основным важнейшим факторам рисков с наиболее значимыми негативными последствиями
от функциональныхотказов по факторам производства иэксплуатации (Ф1 и Ф2).
Опыт преодоления указанных проблем, в частности путем смягчения последствий от проявления
факторов остаточного риска, проиллюстрирован эксплуатацией в России ВС иностранного производ
ства. таких как «Эрбас», «Боинг» и другие, с применением стратегий и программ MSG и MEL. Также
известенопыт ГосНИИ ГА. применявшего MSG в ГА РФдля отечественных ВС типа ТУ-154.
Целесообразноразрабатыватьальтернативныеметодыоценкиуровня безопасности поИКАОдля
ГА. вчастности на основе исчисления рисков, например в виде функции от множествадвух элементов,
какбыло предложено в 5.2:
R = m
l X 0 )i<4 >
гдеR — интегральная значимость риска в системе с прогнозируемым рисковым событием R с негатив
ным результатом HR,
HR— мера последствий или ущерба (цена риска — «тяжесть» вреда);
- условия опыта или ситуация при эксплуатации системы (класс опасности и модель опасности
системы, дерево отказов и т. д.);
R =(ц ,.НД)— двухмернаяоценкарисканаходится, например, в рамкахпроблемы редкихсобытий Fuzzy
Sets.
Выше фактически решена проблема поиска при неопределенности информации об АТС числен
ной меры такой категории, как возможность возникновения случайных событий, причем не с помощью
вероятности, которую невозможно вычислить, а надругойоснове.
5.5Прогнозирование уровня безопасности авиационных систем наоснове моделей рисков
возникновения критических функциональных отказов
5.5.1 Терминологические аспекты
Рассматриваются особенности разработки в разных отраслях транспорта единых подходов к
управлению рисками как характеристикопасности, потерь, ущербов и негативных последствий при воз
никновении особых состояний в виде функциональныхотказов в сложныхсистемах. Необходимо также
установитьвзаимосвязьположений классическойтеории надежности (ТН). вчастности методоввероят
ностного анализа безопасности (ВАБ), и подходов ИКАО, разрабатываемых в новом приложении
Аннекс-19. Должна бытьучтена поправка № 101 ИКАО.
Из трактовки этой категории, определенной в глоссарии Оксфордского университета [5], следует,
что «риск — это возможность возникновения серьезных (негативных) последствий в предполагаемых
ситуациях при условиях определения угроззаданного типа; угроза — этоисточникопасности». В насто
ящем стандарте принято, что оценивается в заданном состоянии прогнозируемое «количество
некоторой опасности системы».
и