ГОСТ Р ЕН 838—2010
Приложение Е
(обязательное)
Влияющие факторы окружающей среды — Многофакторное испытание
Е.1 Введение
В качестве альтернативы индивидуальным испытаниям по проверке влияния содержания аналита в испыта
тельной камере и времени экспозиции на характеристики пробоотборника (см. 7.7.1), а также дополнительных
испытаний по определению влияния температуры, влажности (см. 7.8.1). скорости потока воздуха, ориентации про
боотборника (см. 7.6) и хранения (см. 7.9) может быть проведено многофакторное испытание. Потенциально его
преимущество состоит в том. что с его помощью могутбыть идентифицированы взаимовлияния между величинами,
определяющимиусловия экспозиции, которые могутбыть не выявлены в ходеодно-, двух итрехфакторных испыта
ний. Кроме того в план испытания могут быть включены другиепараметры, такиекакелияние мешающихвеществ.
Е.2 Материалы
См. 6.1 и 6.2.
Е.З Метод испытаний
Е.3.1 Методика
Экспонируют пробоотборники (см. 6.5) в среде градуировочной газовой смеси с содержанием контрольного
аналита при времени экспозиции и условиях окружающей среды в соответствии с приведенными:
- содержание.
-время.
- относительная влажность:
-температура:
- скорость потока воздуха.
- ориентация:
- хранение:
приблизительно 0.1 LV. 2 LV;
30 мин. 8 ч (номинальное);
(20 ± 5) %. (80 ± 5) %;
(5 ± 2)°С. (40 г 2)4С;
выше минимальной скорости, установленной в 7.6:
параллельно/перпендикулярно направлению потока,
после хранения/без хранения.
П р и м е ч а н и е — 8 идеале полный многофакторный эксперимент проводят с учетом всех сочетаний фак
торов высокого и низкого уровней. Однако включение других факторов, кроме массовой концентрации, времени, от
носительной влажности и температуры, необязательно. Целесообразно уменьшить число испытаний и для пяти
факторного испытания рассматривать только 8 из 32 возможных сочетаний пяти факторов; для шестифакторного —
только 16 из 64 возможных сочетаний шести факторов и так далее. Статистический анализ позволяет определить
влияние параметров условий экспозиции на характеристики пробоотборника, но поскольку план испытаний не явля
ется полным, одни взаимовлияния невозможно отличить от других. Существуют также некоторые смешанные эф
фекты более высокого порядка, которые оказывают влияние на основные, приводя к множественным взаимовлия
ниям. но ими обычно можно пренебречь. В приложении F приведен рабочий пример неполного факторного
эксперимента, состоящего из 16 циклов.
Е.З.2 Вычисления
При проведении дисперсионного или численного анализа результатов факторного эксперимента для каждо
го сочетания параметров условий экспозиции вычисляют содержание аналита (С или С’) для каждого из шести (или
более)диффузионных пробоотборников (см. 7.5). Каждое полученное значение делят на соответствующее содер
жание контрольного аналита в градуировочной газовой смеси (р или ц>)и выполняют дисперсионный анализ или
численный анализ при выполнении неполного факторного эксперимента для выявления любых значимых основ
ных влияний или взаимовлияний поотношению кизменяемым факторам. Выполняют такой же дисперсионный ана
лиз. как и при двухфакторном эксперименте (см. приложениеА), но при этом есть вероятность появления основных
влияний, а также появления двух- и трехсторонних взаимовлияний.
Если значимые факторы не выявлены, то любые систематические погрешности, обусловленные этими фак
торами. незначимы по сравнению со случайными погрешностями, и при вычислении расширенной неопределен
ности (см. 7.13.1) смещением можно пренебречь. Если значимые факторы выявлены, то следуют 7.13.2.
П р и м е ч а н и е — Пример числового анализа результатов частичного факторного эксперимента приведен
в приложении F.
23