ГОСТ Р ИСО/МЭК 26300—2010
15.34.1 Источник рядов данных
Атрибут c h a rt: s e rie s -s o u rc e определяет содержание рядов данных в
постолбцовом или построчном виде.
3
17230
« d e fin e n a m e - " a ty le - c h a r t- p r o p e r c le s - a tc li3 t" c o m b in e -"in te rle a v e " >
17231
«optional»
17232
«attribute name-"ehart:series-source" a:defaultValue-"coluar» ">
1
1
7
7
2
2
3
3
4
3
« c h o
<
ic
v
e
a
»
lue>columns«/value>
17235
< v a lu e > ro w s < /v a lu e >
1
17
7
2
2
3
3
6
7
«/at
«
tr
/
i
■
b
c
u
ho
te
ic
»
e»
17238
« /o p tio n a l»
17239
« /d e fin e »
15.35 Свойства кривой регрессии
Свойства, описанные в данном разделе, могут применяться к элементам
кривой регрессии диаграммы (см. раздел 10.14). Они могут использоваться в
стилях диаграмм (см. раздел 14.16) и содержаться в элементе
« s t y l e
:
c h a r t -
p r o p e r t i e s » .
15.35.1 Тип регрессии
Используйтеатрибут
c h a r t : r e g r e s s i o n - t y p e ,
чтобыотобразить
регрессию для рядов. Регрессия может использоваться для аппроксимации точек
данных в рядах посредством математической функции. Доступны следующие
модели для аппроксимации:
•линейная регрессия — аппроксимирует значения в рядах, используя
модель у = А х + В\
•логарифмическаярегрессия—аппроксимируетзначениярядов,
используя модель у = A-log(x) + В:
•экспоненциальная регрессия—аппроксимируетзначениярядов,
используя модель у = А е 3*;
•потенциальная регрессия — аппроксимирует значения рядов, используя
модель у = А х8.
Это свойство используется только для диаграмм XY, потому что регрессия
для вычислений требует оба значения, как х. так и у.
17240
« d e fin e nam e -" s ty le - c h a r t- p r o p e r t i e s - a t t U s t " c o m b in e -"in te rle a v e " >
1
17
7
2
2
4
4
1
2
« o p t
«
io
a
n
t
a
tr
l»
ibute nan&e-"ehazt:regreaaien-type" a:defaultValue-"none">
816