ГОСТ Р 51901.10—2009
Анализчувствительности не предполагает количественную оценку неопределенности, ноявляет
ся начальным шагом в этом направлении. Анализ чувствительности исследует распространение
неопределенности путем измерения изменений рассчитанной величины риска в результате изменений
одной из переменных или параметров, используемых в расчетах. Если анализ чувствительности позво
ляетучестьинформацию о вероятныхошибкахсоставляющихвеличин, возможенрасчет общейслучай
ной неопределенности.
Неопределенность не ограничена только статистической изменчивостью, но также возникает в
результате недостаткаданных или ошибок в моделях или предположениях, используемых в процедуре
вычисления риска. Если конкретноеявление не учтено в вычислениях, например, времядо началадви
жения при вычислениивремениэвакуации или турбулентностьогняпри расчете развития ипоследствий
пожара, оно также является источником неопределенности (обычно связанной со смещением) при
вычислении риска.
Дополнительная информация о методах анализа неопределенности, связанных с моделями раз
вития пожара, приведена в [4]Ч
7.1 Элементы анализа неопределенности
На оценку пожарного риска может повлиять дефицит релевантных данных или недостаточность
научного понимания некоторых процессов пожара. Во многихслучаях анализ неопределенности может
быть использован для отображения величины и значимости такогодефицита.
При оценкепожарного риска анализнеопределенности включаетв себяоценку неопределенности
для оценок последствий и вероятностей. Неопределенность может также быть количественно опреде
ленадля критериев исравнительной оценки риска. Труднееколичественно определитьошибки, связан
ные с недостаточно изученными явлениями или неправильным использованием методов вычислений
или данных.
Количественная оценка неопределенности для оценок вероятности и последствий начинается с
количественнойоценки неопределенности исходныхданных.
Неопределенность, соответствующая лабораторным измерениям, обычно может быть определе
на на основе данных калибровки и значениях прецизионностидля измерительногооборудования лабо
ратории. Лучшим способом определения неопределенности является проведение многократных
экспериментов для каждого вида измерений. Тогда распределение вероятностей экспериментальных
данных можетбыть использованодля оценки соответствующей составляющей неопределенности.
Неопределенность эксплуатационных данных, таких как статистические данные отчетов о пожа
рах. может быть определена на основе анализа измененийданных от года к году или от места к месту.
Еслиданные преобразованы в вероятности, например, вероятность возгорания или вероятность отсу
тствия пожара за установленное время, то использование изменчивости эксплуатационных данных
позволяетподобрать параметры распределения вероятностей к значениям вероятности.
Неопределенность экспертных оценок или параметров может быть определена при проведении
систематических оценок с большим количеством участников. Изменчивость индивидуальных оценок
создает основудля появления смещения неопределенности.
Ни один из этих методов не подходит для оценки смещения неопределенности. Например, если
экспериментальные данные о пожарах одной страны используют для оценки вероятности возгорания в
другойстране, тос большойдолей вероятностимогут возникнутьсистематическиеразличия. Могут быть
получены субъективные оценки этих различий и неопределенностьэтихоценок.
После выполнения распределения неопределенности всех идентифицированных параметров
риска необходимо рассчитатьвоздействиеразличныхформнеопределенностинаокончательнуюоцен
ку пожарного риска. Поскольку начальное вычисление риска может включать расчет вероятности и
последствий для большого количества сценариев пожара, существует возможность, что неопределен
ность одного сценария соответствует другим сценариям, которые были рассчитаны ранее. Это может
сократить времявычислений. Альтернативно можноиспользовать методМонте-Карлоили другие выбо
рочные методы для вычисления предполагаемого распределения вероятностей на основе неопреде
ленностидля оценокпожарного риска.
’ ’ При применении методов анализа неопределенности, связанных с моделями развития пожара, с учетом
особенностей объекта защиты, необходимо руководствоваться методиками определения расчетных величин по
жарного риска, утвержденными МЧС России (Прим. — пер.).
15