ГОСТ Р 51901.10—2009
Применение моделей не исключает использования экспериментальных данных или экспертных
оценок, но уменьшает потребность в данных о других переменных, используемых для оценки послед
ствий. Может возникнуть необходимость оценки качества модели с точки зрения сложности, достовер
ности и соответствия научным данным, а также требуемой неопределенности исходных данных для
модели по сравнению с неопределенностью данных при их непосредственном применении.
Для оценки последствий детальное описание детерминированных моделей развития пожара
намного более эффективно, чем оценка на основе экспериментальных данных об ущербе. Однако
использованиеэтогодетального описаниядля оценкипоследствийможетсоздатьпроблемыдля оценки
вероятности, еслидля установленныхданных и методовдостижение одинакового уровня детализации
невозможно.
6.4.3 Оценка последствий на основе технического анализа
Технический анализ может быть выполнен систематически ипоследовательно с помощью приме
нения метода Дельфи или других процедур, применяемых для уменьшения смещения и повышения
качестваоценок. Описание методаДельфи приведено, например, в [1]. Длясравнения методаДельфис
другими процедурами см., например. (11].
Для определения точечного значения или интервала значений может быть применентехнический
анализ. Интервалдиапазона значенийобычно вызывает меньше разногласий междулицами, выполня
ющими оценку, и подходит для использования в матрице риска или другой процедуре качественной
оценки пожарного риска. Для дальнейшей информации пополучению оценок риска на основе техничес
кого и научногоанализа см., например. [6J.
Поскольку технический анализ помогает оценить последствия в случаях, когда необходимые дан
ные почти или полностью отсутствуют, может быть использована матрица риска, в которой все оценки
последствий сводятся к небольшому количеству хорошо распределенных значений. В этом случае
может бытьполезно так распределять последовательные значения, чтобы они отличались на один или
два порядка. Также полезноопределить минимальное среднее или максимальное значения какнекото
рое значение такой величины, каксредние потери от пожара в денежном выражении (как самого низкого
возможного значения порога, используемого для определения больших потерь) и/или0.1 % националь
ного валового продукта (каквозможного максимального значения).
6.5 Вычисление пожарного риска для сценария и объединенного риска
Общая математическая формула объединения вероятностей и последствий для всех сценариев
соответствующих объектов защиты имеет вид:
Риск = I f (вероятность, последствиедляданного сценария).
Суммирование ведется по всем сценариям.
П р и м е ч а н и е — Адаптировано из ИСО/ТО 13387-1:1999".
Наиболее часто используютследующие формулы:
a) Риск = X (вероятность сценария, умноженная на последствияданного сценария).
Суммирование ведется по всем сценариям.
П р и м е ч а н и е — Адаптировано из ИСО/ТО 13387-1:1999.
b
) Риск = Объединенная вероятность всех сценариев, где последствия превышают установлен
ный порогбезопасности.
П р и м е ч а н и е — Адаптировано из J3J.
Первая из вышеприведенных формул определяет пожарный рискдля сценария как математичес
кое ожидание, т.е. произведение вероятности и последствий сценария, и определяет объединенную
оценку пожарного риска как сумму рисковдля всехсценариев. Обычно используют именноэтот подход.
Если используютдругой подход, то должно бытьприведено его обоснование.
6.5.1 Риск сценария как математическое ожидание
Метод дерева событий является обычной формой для оценки пожарного риска, где используют
математическое ожидание в качестве показателя пожарного риска (см. (5]).
"п р и вычислении пожарного риска с учетом особенностей объекта защиты необходимо руководствоваться
методиками определения расчетных величин пожарного риска, утвержденными МЧС России.
13