ГОСТ Р 51901.10—2009
6.5.2 Риск сценария как вероятность недопустимых последствий
Формула 6.5 Ь)определяет риск сценария пожарного риска как вероятность того, что последствия
данного сценария являются недопустимыми, поэтому вероятность сценария умножают на 1. если
последствия недопустимы, и на0. если последствиядопустимы.
Методдерева неисправностей являетсяобычнойформой оценкипожарного риска, использующей
вероятность недопустимых последствий какмеруриска. Такой подходбольшеориентирован начрезвы
чайные события, чем анализдерева событий и метод вычисления математического ожидания.
6.5.3 Риск, определяемый на основе нагрузки или предельного состояния
Если для анализа конструкции объекта защиты используют предел прочности, то показателем
может быть нагрузка на конструкцию, для которой определяют шкалы значений, устанавливающих
предельную нагрузку для сценариев пожара. Эта нагрузка является достаточной для возникновения
отказа (см. приложение А). В этом случае в большей мере ориентируются на последствия, а не на
вероятности.
6.5.4 Другие аспекты расчета риска
При использовании техническогоанализа вероятность ипоследствия необходимо оцениватьраз
дельно в противоположность непосредственной оценке риска, которая объединяет и вероятность, и
последствия. Для обеспечения большей согласованности субъективных оценок может быть использо
вана точная процедура (с вычислениями или без) оценки значений вероятности, последствий или
количественной оценки риска.
Мерой риска может быть безразмерная, непараметрическая статистика, такая как значения ран
гов. Эти статистики являются качественной мерой риска в противопоставление количественной мере
риска, для которой могут быть применены правила соответствия числовой шкале. Псевдоколичествен-
ная мера риска представляет собой непараметрические статистики, соответствующие установленным
диапазонам числовых переменных.
И вероятность, и последствие могутбытьохарактеризованы сиспользованием самихвеличин или
их рангов. Если и вероятность, и последствие установлены таким образом, то итоговая характеристика
пожарного риска может быть представлена в виде матрицы риска, в которой вероятности и последствия
записаны в строках и столбцах. В каждой ячейке матрицы представлен показатель пожарного риска,
который не требуетвычислений. В этомслучаедолжны бытьустановлены правилаопределенияпревы
шенияданных матричной ячейкидопустимого значения риска.
Для исследования конструкции объекта защиты полезно использовать построение матрицы риска
различными способами. Если сценарии могут бытьохарактеризованы единственной шкалой значимос
ти внешней опасности (например, интенсивностью землетрясения или энергией удара молнии), то зна
чения риска для построения строк матрицы риска могут быть получены на основе этой шкалы. В этом
случаедля построениястолбцовматрицы можноиспользоватьзначения рискасоответствующихдиапа
зонов серьезности опасности. Записи в ячейке матрицы могут быть представлены в виде значений
последствий, являющихся функцией серьезности опасности и параметров объекта защиты. Приемле
мый риск может быть определен как допустимое значение последствий без необходимости определе
ния формальной количественной оценки риска. Необходимо отметить, что подобный подход неявно
предполагает, что вероятность опасности не зависит от конструкции объекта защиты. Дпя оценки
пожарного риска это предположение требует проведения более глубокого исследования и
сравнительной оценки.
Результаты оценки пожарного риска могут также быть представлены в виде кривой риска. Такая
кривая, построенная наосях вероятности ипоследствий, соединяет точки, представляющиеотдельные
оценки вероятности и последствий проанализированных сценариев пожара. Как только кривая риска
для исследуемого объекта защиты и используемых предположений построена, изменения объекта
защиты могут датьновую кривую риска. Относительнаяблизостьальтернативных кривыхрискак началу
координат (т.е. позиции нулевой вероятности и нулевых последствий) является мерой относительного
риска альтернативныхконструкций объекта защиты.
7 Неопределенность, чувствительность, прецизионность и смещение
Неопределенностьхарактеризует разность между подсчитанной величиной риска иего истинным
значением. Прецизионность представляет собой статистическую мерутакихотклонений, которыенеяв
нооснованы настандартном отклонении распределения вероятностей ошибокрассчитанной величины
риска. Смещениехарактеризует несимметричность распределения отклонений.
14