Хорошие продукты и сервисы
Наш Поиск (введите запрос без опечаток)
Наш Поиск по гостам (введите запрос без опечаток)
Поиск
Поиск
Бизнес гороскоп на текущую неделю c 29.12.2025 по 04.01.2026
Открыть шифр замка из трёх цифр с ограничениями

ГОСТ Р ИСО 11137-3-2008; Страница 17

или поделиться

Ещё ГОСТы из 41757, используйте поиск в верху страницы ГОСТ 4960-2009 Порошок медный электролитический. Технические условия Electrolytic copper powder. Specifications (Настоящий стандарт распространяется на медный порошок, получаемый электролитическим методом, предназначенный для производства деталей методом порошковой металлургии и других целей. Стандарт устанавливает требования к медному порошку, применяемому в электротехнической, приборостроительной, автомобильной, авиационной, машиностроительной, химической и других отраслях промышленности и для поставки на экспорт) ГОСТ Р 52700-2006 Напитки слабоалкогольные. Общие технические условия Drinks with low quantity of alcohol. General specifications (Настоящий стандарт распространяется на слабоалкогольные напитки, в том числе слабоалкогольные коктейли, напитки “Медовуха“, напитки специального назначения) ГОСТ 28614-90 Резина. Идентификация полимеров (отдельных полимеров и смесей) методом пиролитической газовой хроматографии Rubber. Identification of polymers (single polymers and blends) by pyrolytic gas chromatographic method (Настоящий стандарт устанавливает методы идентификации полимера или смеси полимеров в сырых каучуках и вулканизованных и невулканизованных смесях по хроматограммам газообразных продуктов пиролиза (пирограммам))
Страница 17
Страница 1 Untitled document
ГОСТ Р ИСО 11137-32008
А Применение моделей
А.3.1 Конструкция облучателей
Математическое моделирование широко применяется при проектировании облучателей. Расчеты выполня
ются для оптимизации геометрии облучения с целью достижения желаемых пропускной способности и однороднос
ти дозы. Результаты математического моделирования используют затем для определения радиационной
производительности облучателя при его заполнении однородной продукцией. Расчеты дают информацию об
ожи даемой дозе на килокюри активности или киловатт мощности пучка, отклонении дозы в зависимости от
плотности продукции, коэффициентах равномерности дозы и точках с минимальной и максимальной дозами.
Некоторые мате матические модели могут также давать информацию о дозах, полученных при прохождении
(фотонов и электронов) сквозь продукцию с различной плотностью, переходных дозах при движении источника
или при отключении элек тронного пучка и о влиянии полостей или неоднородности продукции. Некоторые
математические модели могут также давать информацию об энергетическом спектре в различных
положениях облучения в гамма- или рентгеновском облучателе.
А.3.2 Работа гамма- и рентгеновских облучателей
Для гамма- и рентгеновских облучателей информацию об ожидаемом распределении дозы, полученную при
математическом моделировании, можно применить, чтобы показатьто при топографировании дозы в облучателе в
предполагаемых зонах минимальной и максимальной доз размещено достаточное количество дозиметров. Дози
метры также должны быть размещены в предсказанных математическим моделированием зонах с минимальной и
максимальной дозами, а также в других положениях, чтобы подтвердить ожидаемую работу облучателя. Поскольку
математическое моделирование обычно предполагает точное введение характеристик источника, облучателя и
продукции, влияние любого отклонения от введенных величин может быть определено только дозиметрией.
Если топографирование дозы подтвердило надежность результатов математического моделирования, то
моделирование предоставляет эффективный инструмент для интерполяции результатов измерений с целью опре
деления распределения дозы в продукцииспромежуточной плотностью и определения общих тенденций, такихкак
влияние изменения плотности продукции или отклонения дозы, вызванные неоднородностью продукции. Примене
ние математического моделирования в сочетании с топографированием дозы может значительно уменьшить коли
чество требуемых экспериментов по топографированию. что иллюстрируется на примерах.
- использовать математическое моделирование для расчета распределения дозы в однородной продукции с
разной плотностью.
- нормировать вычисленные результаты для получения соответствия результатам топографирования и
определить нормировочные коэффициенты, применимые для измеренного диапазона плотностей продукции;
- рассчитать распределение дозы для продукции с промежуточной плотностью и применить требуемые нор
мировочные коэффициенты;
- рассчитать распределение дозы для первого и последнего контейнера с продукцией, если продукция с раз
ной плотностью облучается последовательно.
- сравнить расчетные результаты с результатами топографирования дозы для нескольких видов продукции с
разной плотностью, облученных последовательно, с целью подтверждения надежности результатов математичес
кого моделирования.
Результирующие данные можно также использовать для подтверждения того, что технические требования по
дозе можно выполнить при одновременной обработке особых видов продукции, и для оптимальных установок тай
мера для использования во время перехода между видами продукции с разной плотностью.
А.3.3 Работа электронно-лучевых облучателей
Для электронно-лучевых облучателей информацию об ожидаемом распределении дозы, полученную при
математическом моделировании, можно применить,чтобы показатьто при топографировании дозы в облучателе в
предполагаемых зонах минимальной и максимальной доз размещено достаточное количество дозиметров. Мате
матическое моделирование также можно использовать для определения дозы в областях, где могут быть большие
градиенты дозы, например около кромок продукции, чтобы убедиться, что дозиметры обеспечивают необходимое
разрешение. Результаты математического моделирования могут показывать необходимость топографирования
дозы около кромок продукции с помощью полосок или листов дозиметрической пленки.
13