Хорошие продукты и сервисы
Наш Поиск (введите запрос без опечаток)
Наш Поиск по гостам (введите запрос без опечаток)
Поиск
Поиск
Бизнес гороскоп на текущую неделю c 29.12.2025 по 04.01.2026
Открыть шифр замка из трёх цифр с ограничениями

ГОСТ Р ИСО 10551-2007; Страница 16

или поделиться

Ещё ГОСТы из 41757, используйте поиск в верху страницы ГОСТ Р 52786-2007 Инструмент шарнирно-губцевый. Требования безопасности и методы испытаний Hinge and pliers tools. Safety requirements and methods of test (Настоящий стандарт распространяется на шарнирно-губцевый инструмент, предназначенный для захвата, зажима, манипулирования деталей разных форм и перекусывания проволоки и устанавливает требования безопасности и методы испытаний. Стандарт не распространяется на переставные, комбинированные, регулируемые плоскогубцы и кусачки, а также на шарнирно-губцевый инструмент, изготовляемый из материалов, предназначенных для работы во взрывоопасных условиях, и не определяет изоляционные или антистатические характеристики покрытий рукояток) ГОСТ Р 52793-2007 Металлы драгоценные. Термины и определения Precious metals. Terms and definitions (Настоящий стандарт устанавливает термины и определения понятий в области добычи, производства и обращения драгоценных металлов. Настоящий стандарт не распространяется на термины, относящиеся к анализу драгоценных металлов и оборудованию для их производства. Термины, установленные настоящим стандартом, рекомендуются для применения во всех видах документации и литературы в области драгоценных металлов, входящих в сферу работ по стандартизации и/или использующих результаты этих работ) ГОСТ Р ИСО 10473-2007 Воздух атмосферный. Измерение массы твердых частиц на фильтрующем материале. Метод поглощения бета-лучей Ambient air. Measurement of the mass of particulate matter on a filter medium. Beta-ray absorption method (Настоящий стандарт устанавливает метод измерения массы твердых частиц, содержащихся в атмосферном воздухе, основанный на поглощении бета-лучей твердыми частицами. Метод применяют для определения содержания твердых частиц в воздухе городской, сельской или промышленной зон в диапазоне значений массовой концентрации от нескольких микрограмм на кубический метр до нескольких миллиграмм на кубический метр. Предел обнаружения по данному методу обычно составляет от 15 до 30 мкг массы осажденных частиц на квадратный сантиметр поверхности фильтра S. Методики отбора проб не рассматриваются в настоящем стандарте)
Страница 16
Страница 1 Untitled document
ГОСТ РИСО 10551—2007
В.2.5 Результаты
Следующие результаты касаются данных, приведенных в В 2.3.
8.2.5.1 Тепловое восприятие (л * 39):
- центральная тенденция (среднее значение У): — 0.31.
- разброс (среднеквадратичное отклонение): 1.36;
- значение разности между наблюдаемым У иУ * 0 (проверка г для п <60):/ = 1.42. р> 0.05.
Вывод: несущественно.
В.2.5.2 Эмоциональная оценка (л = 38):
- центральная тенденция (средняя точка): комфортно;
- разброс (половина межквзртильного размаха), один интервал между последовательными баллами;
- индекс неудовлетворенности (наблюдаемый процент оценок, выражающих дискомфорт, или наблюдае
мый процент неудовлетворенных):42
- значение разности между наблюдаемым процентом неудовлетворенных (индекс неудовлетворенности) и
предсказанным процентом отрицательных оценок (PPD), соответствующим индексу PMV (предсказанной средней
положительной оценке), равному 0.31.
PPD. соответствующий PMV = -0,31:7 % (ИСО 7730. рисунок 1). Это значение определяет теоретическую
совокупность с двумя категориями, состоящую из оценок «дискомфорта» в пропорции Р = 0.07 и оценок «комфор та»
адополнительной пропорции О * 0.93.
Вероятность получения 16 оценок «дискомфорта» (наблюдаемое число) или больше в выборке 38 оценок,
взятых из теоретической совокупности, определенной выше. Известно распределение выборокчисел (или пропор
ций) событий (здесь, оценок) одной категории, которое можно наблюдать в произвольных выборках, взятых из тео
ретических совокупностей с двумя категориями, таких, какие были определены выше: это так называемое
биномиальное распределение. Оно определяет, что точная вероятность получения х события одной категории (и
л - х событий другой категории) равна
р(х) = {п! / 1(х! (п -x )!J }-P ’ О"’’11.
где л общее число событий в выборке;
х — число событий определенной категории (O ixsn);
Р — вероятность событий этой категории в теоретической совокупности с двумя категориями О = 1- Р.
Суммируя вероятности получения выборок с х и более (до х * л) событиями этой категории, взятой из той же
X
теоретической совокупности сдвумя категориями, можнополучить вероятность £ р(( Xкоторая будет исследована
I./»
со статистической точки зрения (4).
В данном случае при п * 38.x = 16. Р * 0.07. Q » 0.93 получаем Х
р
(0 = 4-365 * 1(Г*.
> за
П р и м е ч а н и е В случае выборокс л > 25 и вероятностями Р и О. близкими 0.5. биномиальное распре
деление имеет тенденцию к нормальному распределению, которое затем можно использовать в качестве соответ
ствующего приближения статистической биномиальной проверки (х преобразуется в z - - nP)l-JnPQ ; г имеет
приблизительно нормальное распределение сосредним значением, равным нулю, и дисперсию, равную единице].
Эмпирическое правипо состоит в том. что лРО должно быть равно не менее 9 перед выполнением статистической
проверки, основанной на нормальном распределении. Очевидно, что это не тот случай в приведенном примере
(лРО = 2.47), поэтому должна использоваться формула биномиального распределения.
В заключение, вероятность получения индекса неудовлетворенности 42 % является очень минимальной,
если предполагается, что совокупность оценок имеет величину, которая соответствует PMV = -0.31.
В.2.5.3 Тепловое предпочтение:
- центральная тенденция (средняя точка): без изменения:
- разброс (половина межквзртильного размаха). 0.5 интервала между последовательными баллами;
- индекс предпочтения (процент оценок, выражающих предпочтение изменению): 55 %.
В отличие от гипотезы равного вероятного распределения предпочтительных оценок в трех категориях,
«холоднее», «без изменения» и «теплее» наблюдаемое распределение предпочтительных оценок значительно
отличается (X2 * 10.1 с двумя свободными баллами: р < 0,01). Частота предпочтений «холоднее* ниже, тогда как
частота оценокобеих других категорий оказывается выше, чем предполагалось.
В.2.5.4 Приемлемость (п = 36):
- центральная тенденция (модальная оценка), скорее приемлема, чем неприемлема;
- индекс неприемлемости (процент оценок, выражающих неприемлемость «на личном уровне»): 40 %.
В.2.5.5Допустимость (л = 36):
- центральная тенденция (средняя точка): довольно тяжело переносить;
- разброс (половина межквартильного размаха). 0.5 интервала между последовательными баллами;
- индекс причинения боли (процент оценок, выражающих тяжесть переносимости): 86 %.
11