36
с f1=Σfi степенями свободы.
Равенство К дисперсий s21i проверяют методом Бартлетта на значащем уровне α=0,05 путем сравнивания испытательной стохастической переменной
(44)
где промежуточная постоянная
(45)
и f1=Σfi с табулированным значением χ2 (0,95, k-1), где k-1 есть число степеней свободы χ2 (табл. 6 и 7).
Если χ2 больше табулированного значения, расхождения в s21i следует считать значимыми и величину χ2 указывают в протоколе испытаний. Оцененное значение s21 используют как суммарную оценку дисперсии в пределах К рядов измерений с f1 степенями свободы.
3.6. Проверка на линейность
По уравнению регрессии вычисляют расчетные средние величины у согласно линии регрессии
Y=a+bxi (46)
соответствующие К величинам хi, и дисперсию
(47)
с f2=k-2 степенями свободы.
Суммарную дисперсию s21 в пределах К рядов измерений сравнивают с дисперсией s22 около линии регрессии по методу Фишера на значащем уровне α=0,05.
Экспериментальное значение переменной величины 
сравнивают с табулированным значением F (0,95, fn, fα) (табл. 6 и 7). В этом случае fn есть число степеней свободы числителя F и fα - знаменателя, т. е. fn равно f2. вычисленному выше, и fα равно f1 по п. 3.5.
Если F больше табулированной величины, отклонение от прямой линии считается значимым, и величина F должна быть внесена в протокол испытаний.
Суммарную оценку дисперсий вычисляют как
(48)
с f=N-2 степенями свободы.
3.7. Доверительный интервал для 
.
Нижняя граница 95%-ного доверительного интервала для истинного значения у при данном значении Х имеет вид
Yc=Y-tsy, (49)
где