ГОСТ Р 54411—2018
3
ных в настоящем стандарте, успешно реализованы при использовании только отпечатков пальцев.
Некоторые виды объединения, реализованные в АДИС, включают в себя:
- объединение изображений (биометрических образцов) для создания одного прокатанного изоб-
ражения на основе серии плоских оттисков, полученных с помощью биометрического сканера в режиме
реального времени;
- объединение биометрических шаблонов при использовании алгоритмов извлечения нескольких
биометрических признаков из каждого изображения отпечатка пальца;
- мультиэкземплярное объединение при использовании отпечатков десяти пальцев;
- объединение мультипредъявлений при использовании прокатанных и оттисковых изображений
отпечатков пальцев;
- объединение алгоритмов с целью повышения эффективности (уменьшения затрат, уменьше-
ния количества вычислений, увеличения пропускной способности). В основном компараторы применя-
ют как набор фильтров в порядке возрастания вычислительной сложности. Данные компараторы, как
правило, реализуют объединение на уровне принятия решения и объединение на уровне результатов
сравнения;
- объединение алгоритмов с целью повышения точности (уменьшения ВЛД и/или ВЛНД, снижения
чувствительности к данным низкого качества). Компараторы применяют параллельно с объединением
конечных результатов сравнения.
Методы объединения способствовали внедрению АДИС, так как обеспечили улучшение показате-
лей точности и эффективности.
До настоящего момента в работах по мультибиометрии внимание акцентировалось только на
уменьшении числа ошибок ложного допуска и ложного недопуска. В [64] рассмотрено использование
мультибиометрии в целях улучшения показателей удобства применения, безопасности и точности.
Также применение мультибиометрии способствует снижению вероятности ошибки биометрической
регистрации (ВОБР), особенно в биометрических системах, где не предусмотрено кооперативное ис-
пользование (например, системы видеонаблюдения). Мультибиометрия — это попытка получения био-
метрического решения, даже если была собрана только часть предусмотренных биометрических ха-
рактеристик [66].
Основные различия между мультибиометрическими категориями приведены в таблице 1.
Таблица 1 — Элементарные двухкомпонентные мультибиометрические категории
Категория
Тип биометрической
характеристики
Алгоритм
Экземпляр
Датчик
Мультихарактеристиковая
2
(всегда)
2
(всегда)
2
(всегда)
2
(обычно)
b
Мультиалгоритмическая
1
(всегда)
2
(всегда)
1
(всегда)
1
(всегда)
Мультиэкземплярная
1
(всегда)
1
(всегда)
2
(всегда)
1
(обычно)
c
Мультидатчиковая
1
(всегда)
1
(обычно)
а
1
(всегда, тот же
экземпляр)
2
(всегда)
Мультипредставление
1
1
1
1
a
Возможны случаи, когда два биометрических образца с разных датчиков могут быть обработаны сначала
с помощью отдельных алгоритмов выделения биометрических признаков, а затем с помощью общего алгоритма
сравнения («полуторный алгоритм») или с помощью двух разных алгоритмов.
b
Исключением является случай, когда мультихарактеристиковую систему с одним датчиком используют
для получения двух разных типов биометрических характеристик. Например, изображение высокого разреше-
ния используют для выделения лица и радужки или лица и структуры лица.
c
Исключением может являться использование двух отдельных датчиков для сбора одного экземпляра, на-
пример двухпальцевого биометрического сканера отпечатков пальцев.