ГОСТ Р 54411—2018
В таблице 3 приведены обозначения, используемые также в таблице 4.
В таблице 4 приведены наиболее распространенные методы нормализации результатов сравне-
ния. Некоторые методы объединения непосредственно используют функции плотности распределения
вероятностей (ФПРВ) и требуют применения методов нормализации. В некоторых случаях ФПРВ при-
меняют для преобразования исходных результатов сравнения непосредственно в ВЛД, что приводит,
таким образом, к принятию решения без необходимости перенесения исходных результатов сравнения
в нормированную область значений при помощи нормализации.
Таблица 3 — Обозначения, используемые в формулах нормализации результатов сравнения
Статистический параметр
Обозначения
Распределение подлинных
лиц
Распределение
«самозванцев»
Распределение подлинных
лиц и «самозванцев»
Минимальное значение
S
Min
G
S
Min
I
S
Min
B
S
Max
G
S
Max
I
S
Max
B
S
Mean
G
S
Mean
I
S
Mean
B
Медиана
S
Med
G
S
Med
I
S
Med
B
S
SD
G
S
SD
I
S
SD
I
Константа
C
C
C
ФПРВ
PDF
G
PDF
I
Центр перекрытия ФПРВ
S
center
—
Ширина перекрытия ФПРВ
S
width
Примечание — S — степень подобия, G — подлинное лицо, I — «самозванец», B — подлинное лицо
и «самозванец».
Таблица 4 — Примеры методов нормализации результатов сравнения
Метод
Формула
Элементы
данных
Примечание
Минимум —
максимум(ММ)
В данном методе ис-
пользуют эмпирические
данные (теоретические
илипредоставленные
разработчиком предель-
ные значения). Метод не
учитывает нелинейность
Показатель Z
13
BBB
S
¢ =
(
S
−
S
Min
)
/
(
S
Max
−
S
Min
)
B
S
Min
;
S
Max
B
II
S
¢ =
(
S
−
S
Mean
)
/S
SD
I
S
Mean
;
S
SD
I
Данный метод предпо-
лагает нормальное рас-
пределение, позволяет
осуществлятьсимме-
тричную нормализацию
относительно среднего
значения, предполага-
ет стабильность обоих
распределений по вы-
боркам
Абсолютное
медианное
отклонение
(MAD)
=
¢
S
B
S
−
S
Med
C
×
median S
−
S
Med
B
B
S
Med
;
C
Данныйметодпред-
полагает стабильность
обоих распределений по
выборкам