ГОСТ Р 54411—2018
лиц и «самозванцев». При других случаях комбинирования на уровне результатов сравнения, на уровне
биометрических признаков и на уровне принятия решения важными параметрами являются те, которые
необходимо получить при характеризации. Таким образом, этот вопрос является универсальным.
В настоящем разделе рассмотрены и проанализированы данные характеризации, ее
предполагаемый(ые) источник(и), степени ее точности и адекватности (например, при наличии био-
метрических образцов небольших размеров или иных ограничений к выборкам образцов характериза-
ции), а также как эти данные используют.
5.2 Применение данных характеризации при нормализации и объединении
ii
При объединении на уровне результатов сравнения комбинируют результаты сравнения одного
или более компараторов. В случаях мультихарактеристикового и мультиалгоритмического объедине-
ний применяют два или более компаратора. В случаях мультидатчикового и многоэкземплярного объ-
единений и мультипредъявления, как правило, применяют один компаратор, но в любом случае моду-
лю объединения доступно множество результатов сравнения. Распределение результатов сравнения
от компараторов обусловлено системой сравнения, а статистика переменных, как правило, не входит
ни в одну общую область результатов сравнения. Таким образом, процесс нормализации, описанный
в 4.3.2, необходимо провести до процесса объединения. Для проведения процессов нормализации и
объединения необходимо обязательное наличие данных характеризации, рассмотренных в настоящем
разделе. Самый простой вид таких данных включает в себя параметры расположения или формы каж-
дого распределения результатов сравнения. Например, в схеме объединения результатов сравнения
лица и отпечатка пальца будут применяться некоторые априорные оценки по медианному отклонению
и абсолютному медианному отклонению (см. таблицу 5) для осуществления процесса нормализации
двух результатов сравнения.
Наиболее эффективным является использование полной характеристики распределения резуль-
татов сравнения, доступное для распределения результатов сравнения как подлинного лица, так и
«самозванца». Таким образом, данные характеризации биометрической системы представляют собой
некую репрезентативную сводную информацию о статистическом распределении ее выходных резуль-
татов сравнения. Эффективная и простая характеризация является интегральной функцией распреде-
ления (ИФР), которая может быть выражена с помощью N пар (S, ИФР(S)) или какой-либо функцио-
нальной формой данных (см. [18], [36]).
В процессах, основанных на нормализации оценок, объединению предшествует преобразова-
ние каждого результата сравнения в общую область. Формат объединения данных, определенный
в ИСО/МЭК 29159-1*, предназначен для поддержки любого из общеизвестных преобразований.
В ИСО/МЭК 29159-1 установлены стандартизированные средства обмена данными, за счет чего
поддержан модульный подход к интеграции биометрических систем, при котором алгоритмы срав-
нения и объединения остаются защищенными как объекты интеллектуальной собственности.
В ИСО/МЭК 29159-1 предусмотрено приложение, в котором две (или более) базовые технологии сбора
биометрических данных и сравнения (например, геометрия руки и отпечаток пальца) выдают свой ре-
зультат сравнения, который поступает в модуль объединения, который был инициализирован с помо-
щью соответствующего экземпляра формата объединения данных, определенного в ИСО/МЭК 29159-1.
18
* В Российской Федерации действует ГОСТ Р ИСО/МЭК 29159-1—2017 «Информационные технологии.
Биометрия. Калибровка, аугментация и объединение данных в биометрии. Часть 1. Формат объединения
данных».