ГОСТ Р 54411—2018
Примечание — В мультибиометрии различают пять категорий: мультихарактеристиковая (2.10), мульти-
экземплярная (2.11), мультидатчиковая (2.13), мультиалгоритмическая (2.6) и мультипредъявление (2.12).
2.8 мультибиометрический процесс (multibiometric process): Биометрический процесс (2.2),
включающий в себя применение биометрического объединения (2.3).
2.9 мультибиометрия (multibiometrics): Автоматическое распознавание индивидов, основанное
на их поведенческих и биологических характеристиках и включающее в себя применение биометриче-
ского объединения (2.3).
2.10 мультихарактеристиковый; мультитиповый (multi-characteristic-type, multi-type): Использу-
ющий данные от нескольких типов биометрических характеристик.
Пример — Типы биометрических характеристик включают: лицо, голос, палец, радужную оболоч-
ку глаза, сетчатку, геометрию руки, динамику рукописной подписи/подпись, динамику нажатия клавиш
на клавиатуре, движение губ, походку, сосудистое русло, ДНК, ухо, ногу, запах и так далее.
2.11 мультиэкземплярный (multiinstance): Использующий несколько биометрических экземпля-
ров в рамках одного типа биометрической характеристики.
Пример — Радужная оболочка глаза (левая) + радужная оболочка глаза (правая), отпечаток пальца
(левого указательного) + отпечаток пальца (правого указательного).
2.12 мультипредъявление (multipresentation): Использование нескольких предъявлений биоме-
трических образцов одного экземпляра биометрической характеристики или единственного предъявле-
ния, являющегося результатом сбора нескольких биометрических образцов.
Пример — Несколько кадров изображения лица, полученных с помощью видеокамеры (возможно,
но необязательно последовательных).
Примечание — При использовании объединения биометрия мультипредъявления является формой
мультибиометрии (2.9), если применены методы объединения. Несколько методов объединения и нормализации
применяют для обобщения данных нескольких предъявлений одного биометрического экземпляра.
2.13 мультидатчиковый (multisensorial): Использующий несколько датчиков для сбора биометри-
ческих образцов одного биометрического экземпляра.
Примеры
1 Для лица: датчики для получения изображений в инфракрасном и в видимом диапазонах длин
волн, датчики для получения двухмерных и трехмерных изображений.
2 Для отпечатка пальца: оптические, электростатические и акустические датчики.
2.14 последовательное предъявление (sequential presentation): Предъявление биометрических
образцов в виде отдельных событий для использования при биометрическом объединении.
2.15 одновременное предъявление (simultaneous presentation): Предъявление биометрических
образцов в виде одного события для использования при биометрическом объединении.
3 Обзор мультимодальных и других мультибиометрических систем
3.1 Общие положения
2
Понятия «мультимодальный» и «мультибиометрический» указывают на применение более одного
типа биометрической характеристики, одного датчика, одного экземпляра и/или алгоритма в той или
иной комбинации для принятия определенного решения в отношении биометрической идентификации
или верификации. Метод объединения нескольких биометрических образцов, результатов сравнения
или решений о сравнении может быть элементарным или сложным с математической точки зрения.
В настоящем стандарте под любым методом комбинирования подразумевается одна из форм объеди-
нения. Методы комбинирования рассмотрены в разделе 4.
Мультимодальная биометрия появилась в 70-х годах XX века. Комбинированные измерения
стали рассматриваться как перспективные для биометрических систем. Считалось, что комбинация
нескольких измерений повысит уровень безопасности путем уменьшения вероятности ложного до-
пуска (ВЛД), а также уровень удобства пользователя путем уменьшения вероятности ложного недо-
пуска (ВЛНД). Применение данных методов обеспечило успешное внедрение автоматизированной
дактилоскопической информационной системы (АДИС), начатое в 1980-е годы. В АДИС ранее не ис-
пользовались мультимодальные технологии, однако большинство методов объединения, приведен-