ГОСТ Р 54411—2018
Окончание таблицы 4
Метод
Формула
Элементы
данных
Примечание
Гиперболиче-
ский тангенс
(Tahn)
)
GG
S
¢ =
0,5
(
Tahn
(
C
(
S
−
S
Mean
)
/S
SD
)
+
1
G
S
Mean
;
S
SD
G
В данном методе исполь-
зуется среднее значение
и изменение распреде-
ления преобразованных
данных. Метод предпо-
лагает стабильность обо-
их распределений по вы-
боркам
Адаптивный
(AD) [62]:
a) биквадра-
тичный (QQ)
c
n
=
()
()
í
ï
ï
ý
ï
ï
2
ì
1
n
MM
,n
MM
£
c
ü
AD
î
c
+
1
−
c n
MM
−
c , n
MM
>
c
þ
D
c;
w;
;
A
=
1
−
1;
c
B
=
lnA
AD
MM
Данный метод предпола-
гает нелинейность, вклю-
чает в себя три метода
моделирования; предпо-
лагает стабильность обо-
их распределений по вы-
боркам.
n— показатель адап-
тивной нормализации;
n— показатель нор-
мализации при исполь-
зовании метода миниму-
ма-максимума;
c — центр перекрытия
результатов сравнения
подлинных лиц и «само-
званцев»;
w
— ширина перекрытия;
— малая величина
(0,01 по [62])
b) логический
1
n
AD
=
1
+
Ae
−
Bn
MM
c) квадратич-
ный — линей-
ный — квадра-
тичный (QLQ)
c
ww
æö
ç÷
æöæö
ç÷ç÷
2
2
2
è
ç
öæ
֍
ö æ
÷ ç
öæ
øè
ø
÷
ï
ï
ï
î
ï
ï
222
ï
ï
ï
ì
1
n
MM
, n
MM
£
è
c
−
w
ø
ü
ïï
n
AD
=
í
n
MM
,
è
c
−
2
ø
<
n
MM
£
è
c
+
2
ø
ý
ï
þ
ï
ï
ï
æ
c
+
w
ø
+
è
1
−
c
−
w
ø è
n
MM
−
c
−
w
÷
, n
MM
>
ç
c
+
w
ö
ï
ï
Биометриче-
ский коэффи-
циентусиления
против «само-
званцев» (BGI)
SS
P
i
I
/P
i
G
,
P
i
P
где
S G
— значение PDF
G
при результате сравнения S
i
;
S
i
I
— значение PDF
I
при результате сравнения S
i
PDF
G
;
PDF
I
Метод предполагает ста-
бильность обоих распре-
делений по выборкам
BioAPI
S
¢ =
FAR
по
р
о
г =
ре
з
уль
т
а
т с
рав
н
е
ни
я
PDF
I
Метод предполагает ста-
бильностьраспределе-
ния «самозванцев»
Методподсчета
Борда
N — ранг (S),
где N — число альтернатив
Ранг
Метод применяют толь-
ко при сравнении 1:N
Примечание — В таблице представлены два типа метода нормализации: 1 — метод, преобразующий
параметры расположения и масштаба распределения результатов сравнения, и 2 — метод, определяющий толь-ко
область перекрытия результатов сравнения подлинных лиц и «самозванцев». Таким образом, методы MM, по-
казателя Z, MAD и Tahn относятся к типу 1, а методы QQ и QLQ к типу 2. Обычно метод типа 2 применяют после
использования одного из методов типа 1 [62].
14
4.3.3 Методы объединения результатов сравнения
Если выходными данными отдельных биометрических систем сравнения являются набор воз-
можных совпадений, а также степень качества каждого совпадения (результат сравнения), интеграция
может быть выполнена на уровне результатов сравнения. Данную интеграцию также называют объеди-
нением на уровне характеристик или на уровне доверия. Результат сравнения на выходе, полученный с
компаратора, содержит наиболее полную информацию о входном биометрическом образце, но не
включает в себя информацию на уровне биометрических признаков и датчиков. Кроме того, проще по-
лучить
доступ
и
комбинировать
результаты
сравнения,
представленные
несколькими
различными
ком-