ГОСТ Р 54411—2018
Как система биометрической верификации (1:1), так и система биометрической идентификации
(1:N) поддерживают объединение на уровне результатов сравнения. Однако системы идентификации
также могут интегрировать доступную информацию на уровне рангов (что является формой уровня
результатов сравнения с множеством результатов сравнения или биометрическими признаками, ос-
нованными на результатах сравнения). В системах идентификации шаблон биометрического образца
сравнивают с шаблонами из базы данных, в результате чего образуется ряд результатов сравнения.
В [23] описаны три метода объединения рангов, установленных разными компараторами. В методе
высшего ранга при обработке разными компараторами каждому возможному совпадению присваивают
высший (максимальный) ранг. При приведении к ранжированной последовательности привязки наруша-
ются, а итоговое решение принимают на основе объединенных рангов. В методе подсчета Борда при-
меняется сумма рангов, назначенная индивидуальными компараторами для подсчета объединенного
ранга. Метод логистической регрессии является обобщенным методом подсчета Борда, когда подсчи-
тывают сумму индивидуальных рангов с присвоенным весовым коэффициентом, а веса определяют с
помощью логистической регрессии.
4.3.2 Нормализация результатов сравнения
При применении метода нормализации результатов сравнения осуществляют попытку располо-
жить результат сравнения каждого биометрического процесса в общей области. Некоторые подходы
основаны на лемме Неймана — Пирсона с упрощением предположений. Например, приведение ре-
зультатов сравнения к отношениям правдоподобия позволяет комбинировать их путем умножения при
условии предположения о независимости. Другие подходы могут быть основаны на изменении иных
статистических критериев распределений результатов сравнения.
Параметры, применяемые при нормализации, могут быть определены с помощью установлен-
ной обучающей последовательности или основаны на текущем векторе биометрических признаков.
Вычисленная характеристика может относиться только к «оценочным результатам сравнения» базо-
вых характеристик выборки. Нормализация результатов сравнения связана с объединением на уров-
не результатов сравнения, так как она влияет на способ комбинирования результатов сравнения и
то, как они интерпретируются в терминах эксплуатационных характеристик биометрической системы
согласно [32]:
a) результаты сравнения на выходе отдельных компараторов могут быть неоднородными. Напри-
мер, на выходе одного компаратора окажется измерение различий, а на выходе другого — измерение
схожести;
b) выходные данные отдельных компараторов могут находиться не на одной числовой шкале (не
в одной области);
c) результаты сравнения на выходе компараторов могут иметь различное статистическое распре-
деление.
По этим причинам результаты сравнения, как правило, нормализуются в общую область до объ-
единения. На рисунке 5 изображена схема объединения на уровне результатов сравнения для обработ-ки
двух биометрических образцов с учетом нормализации.
12
Рисунок 5 — Структура объединения на уровне результатов сравнения