ГОСТ Р 57131—2016
Приложение С
(справочное)
Теоретические основы
С.1 Общие положения
Двумя основными областями знаний, вносящих свой вклад в разработку модели принятия решений, явля
ются теория управления и теория систем.
С.1.1 Выводы, заимствованные из теории управления и теории систем
Традиционный подход к разработке систем относится к теории управления, в которой предполагается, что
система может иметь ряд состояний, которые существуют отдельно от тех. которые могут быть смоделированы.
Это предположение является основополагающим в теории управления и теории систем и позволяет контролиро
вать работу системы, по крайней мере, до тех пор. пока в поведении системы моделируемые состояния будут
оставаться доминирующими. Этот подход используют а тех случаях, когда систему можно практически полностью
смоделировать. Последнее означает, что риск формирования состояний вне набора моделируемых состояний
можно считать приемлемо малым. Тем не менее в комплексной системе предприятия, в которую входят сотрудни ки.
ситуации и события, влияющие на систему, все состояния не могут быть заранее полностью определены и
смоделированы. Такая система практически никогда не находится в номинальном режиме, тогда как модель сис
темы описывает идеальный процесс, который редко соответствует действительности.
Как контролировать систему, когда она находится в состоянии, которое является важным, но не может быть
смоделировано априори? Принцип, пришедший из кибернетики, предлагает такое решение: система реально кон
тролируется лишь тогда, когда система управления обладает, по крайней мере, несколькими состояниями (разно
образие системы управления), как и управляемая система (обладающая разнообразием управляемой системы).
Поскольку это разнообразие отсутствует априори, система управления должна содержать несколько генераторов
разнообразия, т. е. органы, которые способны своевременно реагировать на возникающие ситуации. Как извес тно.
единственным органом, достаточно универсальным и оперативным для выполнения этой роли, является человек
(см. (6)).
Человек может играть роль генератора разнообразия при условии, что его свобода в принятии решений
будет достаточно высокой, хотя это может создавать проблемы: высокий уровень свободы дает принимающему
решения стимул к поведению, которое не будет совместимым с назначением системы. В этом случае свободу при
нятия решений следует заранее ограничить предварительно заданной областью (рамками) принятия решений.
Проблема нарастает при росте числа лиц, принимающих решения. Возникает необходимость в совместимости
«местной» свободы принятия решений, касающихся конкретных локальных цепей, с глобальными целями систе
мы. Решение этой проблемы состоит в «координации» решений, в том смысле, что свободу принятия решений
должна определять и разграничивать группа координаторов. Как правило, координатор находится в аналогичной
ситуации, что и координационные группы: его также координируют. Таким образом, сложные многоцелевые систе
мы. например промышленные системы, управляются иерархической многоуровневой структурой, которая обла
дает важным качеством — децентрализованным принятием решений.
Когнитивное ограничение у лиц. принимающих решения, также является аргументом в пользу применения
иерархических, децентрализованных систем управления.
Л
ица, принимающие решения, обладают когнитивными
ограничениями, которые выражаются а объемах информации. Вне этих пределов принимающие решения бук
вально «заваливаются» информацией, которую они не в состоянии интерпретировать и использовать для приня тия
решений. Объем этой информации пропорционален:
- размеру области, в которой лицо, принимающее решение, должно их принимать:
- детальности информации, обрабатываемой этим лицом.
Информационная система должна быть собрана в единое целое в том порядке, в котором она находится в
структуре, чтобы дать подробную информацию лицам, принимающим решения.
В целом к управлению системой, которая не может быть полностью формализована, необходимо привле
кать группу лиц. принимающих решения, с координационными связями между ними. На микроуровне принятие
решений означает поиск положения в пространстве, определенном параметрами решений и ограничениями с
целью обработки полученной информации и согласования с намеченной целью.
Структуру можно эффективно контролировать лишь при реализации нескольких контуров управления с
обратной связью (последнее особенно важно при моделировании маломощных систем). Источником этой обрат
ной связи являются исходные данные, получаемые из рабочих процессов и системной среды. Эти данные могут
иметь отношение к самым низким уровням управления, поскольку они близки креальной системе, однако посколь ку
более высокие уровни обладают более широкими и концептуальными представлениями относительно рабочих
процессов, необработанные данные необходимо объединятьдля их передачи на верхние уровни иерархии управ-
18