Хорошие продукты и сервисы
Наш Поиск (введите запрос без опечаток)
Наш Поиск по гостам (введите запрос без опечаток)
Поиск
Поиск
Бизнес гороскоп на текущую неделю c 25.11.2024 по 01.12.2024
Открыть шифр замка из трёх цифр с ограничениями

ГОСТ Р МЭК 61193-3-2015; Страница 9

или поделиться

Ещё ГОСТы из 41757, используйте поиск в верху страницы ГОСТ Р 51968-2002 Термосы бытовые с сосудами из стекла. Общие технические условия Domestic vacuum flasks with glass fills. General specifications (Настоящий стандарт распространяется на бытовые термосы со стеклянными сосудами и сосуды к ним, предназначенные для сохранения температуры помещенных в них продуктов. Стандарт не распространяется на термосы с пневмонасосом и сосуды к ним) ГОСТ ISO 11640-2014 Кожа. Определение прочности окраски к трению в прямом и обратном направлении Leather. Tests for colour fastness to cycles of to-and-fro rubbing (Настоящий стандарт распространяется на все виды кож и устанавливает метод испытания прочности окраски кожи к трению войлоком) ГОСТ 33438-2015 Продукция соковая. Определение пролина спектрофотометрическим методом Juice products. Determination of proline by spectrophotometric method (Настоящий стандарт распространяется на фруктовые и овощные соки, нектары, сокосодержащие напитки, в том числе обогащенные и предназначенные для детского питания, фруктовые и овощные концентрированные соки, пюре и концентрированные пюре, морсы и концентрированные морсы (далее - соковая продукция) и устанавливает спектрофотометрический метод определения (измерения) массовой концентрации пролина. Диапазон измерений массовой концентрации пролина - от 5 до 500 мг/дм куб. включительно)
Страница 9
Страница 1 Untitled document
ГОСТ Р МЭК 61193-3—2015
В планах с = 0 также используются более высокие заданные значения в тех случаях, когда установ
лен наиболее благоприятный контроль технологического процесса и требуется только проведение про
верки. Несмотря на то, что статистические риски представляются высокими, риски с практической точки
зрения будут исключительно низкими.
4.4 Планы с показателем с = 0
Существует большое число планов, в которых использовались концепции с г 0. Эти планы ори
ентированы на приемлемый уровень качества AQL. По сути AQL является определенным процентным
показателем, который считается показателем хорошего качества. В любом плане выборки может быть
построена кривая рабочих характеристик для определения рисков приемки партий с разным процентным
содержанием несоответствий или дефектов. Такие планы стали непопулярными в конце 1980-х годов из-
за непонимания того, что это было хорошим методом для реализации готовой продукции с известными
отклонениями свойств.
При использовании концепции AQL вероятность приемки связана с процентным показателем AQL.
Как правило, вероятность приемки находится в пределах от 0,90 до 0.98. Риск отбраковки этого процент
ного показателя AQL составляет от 0,10до 0.02 уровня вероятности. Этот риск отбраковки обозначается
как «риск изготовителя».
Условием использования концепции AQL является договоренность между изготовителем и заказ
чиком. Хотя слово «качество» подразумевается в аббревиатуре AQL. выбор этого метода является вы
бором самого низкого приемлемого уровня качества, так как даже при обнаружении в выборке несо
ответствующей продукции производственная партия может быть направлена заказчику (см. таблицу 1).
Используя выборочный контроль, изготовитель принимает на себя риск отбраковки партии, несмотря на то.
что фактический процент дефектов в партии ниже или равен проценту, указанному в AQL.
Т а б л и ц а 1 Сравнение планов проверок
ПланAOL
Объем выборки
Приемочное число
125
3
его
1.0%
4,0%
125
10
о
и
о
1.0%
42
0
4.0%
18
0
Также важно, чтобы заказчиком или техническими требованиями были четко определены харак
теристики несоответствия свойств. Многие стандарты по печатным платам или слоистым материалам
определяют некоторые характеристики как показатели производственного процесса и допускают их, так
как они не влияют на эксплуатационные характеристики изделия. Таким образом, план выборки пред
полагает меньшее число проверок, используемых как показатели для улучшения производственного
процесса. Царапины на медных проводниках являются примером такого показателя. Другие свойства
определяются какдефекты, так какони определяют эксплуатационные характеристики и. следовательно,
производственную линию в целом.
Если нет соглашения о AQL и выборочный контроль проводится из-за нецелесообразности
100%-ного контроля, то, как правило, такой контроль бывает чрезмерным. Аналогично, когда 100 %-ная
выборка является нецелесообразной, изготовителю рекомендуется проверять меньшее число изготов
ленных изделий по менее критичным свойствам. Данную концепцию можно проиллюстрировать следу
ющим примером: если используется план с г 0. для критичных свойств может использоваться 1.0 % AQL. а
для существенных свойств может использоваться 4.0 % AQL. Технология определения выборки при
использовании AQL соотносится с планом с = 0. который не допускает наличия в выборке изделий, не
соответствующих требованиям.
Статистическим фактом является то, что планы нулевого содержания дефектов = 0) обеспечи
вают более высокую статистическую достоверность, чем планы с допуском дефектов (с г 0). Этот факт
может быть проверен путем анализа графиков оперативной зависимости, которые обычно рекомендует
ся предоставлять вместе с планами выборки. На рисунке 1 представлена типичная кривая оперативной
характеристики из плана с г 0. На оси Y приведена вероятность событий, на оси X — вероятность ожи
даемыхдефектов. Кривая построена расчетным путемдля выборки размером 125единиц с приемочным
5