ГОСТ 33641-2015
обработки. Для обогащенного осадка концентрации определяют в начале воздействия в сосудах для
обоих поколений (и необязательно в кристаллизационных чашках) и рассчитывают среднее значение
для каждой обработки.
10.1.3 Для расчета точки ЕС50 или другой ЕСХиспользуют статистику на сосуд в качестве факти
ческих повторностей. При расчете доверительного интервала для любой ЕСХучитывают вариабель
ность между сосудами, или ею можно пренебречь, если доказано, что эта вариабельность является
незначительной При определении модели методом наименьших квадратов проводят преобразование в
статистику на сосуд для повышения однородности дисперсии. Значения ЕСХрассчитывают после пре
образования эффекта в исходное значение.
10.1.4 Если статистический анализ основывается на определении NOEC путем проверки гипотезы,
то следует учитывать вариабельность между сосудами, например, с использованием методов ANOVA
(например, критерия Вильямса или критерия Даннета). Критерий Вильямса подходит, если теоретически
предполагается монотонная зависимость концентрация — эффект, а критерий Даннетта пригоден, если
не соблюдается гипотеза монотонности. Альтернативно подходящими являются более ошибкоустойчи
вые критерии [27] в ситуациях, когда имеются нарушения обычныхдопущений ANOVA[31].
10.1.5 Показатель вылупления
10.1.5.1 Показатели вылупления являются дискретными данными, и их можно анализировать с по
мощью критерия Кохрана — Армитажа. примененного пошагово, где предполагается монотонная зависи
мость концентрация — эффект, иэти данные совпадают с этим предположением. В противном случае ис
пользуют точный критерий Фишера или критерий Ментеля — Хензеля с поправкой Бонферрони — Холма p-
значений. Если имеется доказательство большой вариабельности между повторностями в одной и той же
концентрации, что указывает на биноминальное распределение (часто относится к «экстрабиноми*
нальной» вариации), то тогда используют робастный критерий Кохрана — Армитажа и точный критерий
Фишера, например, предложенный в [27].
Определяют суммарное количество вылупившихся комаров на сосуд пе иделят начисло внесенных
личинок папо формуле
И» =— .О)
па
где ER — показатель вылупления;
пе — число вылупившихся комаров на сосуд;
па — число внесенных личинок на сосуд.
Если пс больше па (т. е. непреднамеренно больше чем предусмотренное число внесенных личи
нок). то ласчитают равным пс.
10.1.5.2 Альтернативой, которая наиболее подходит для больших выборок проб при наличии экс-
трабиноминальной дисперсии, является обработка показателя вылупления в виде постоянного эф
фекта и использование таких методов, как критерий Вильямса, если предполагается монотонная за
висимость концентрация-эффект и совпадает с данными ER. При отсутствии монотонности подходит
критерий Даннета. Большая выборка проб означает в данном случае количество вылупившихся личи нок
и количество невылупившихся личинок, в обоих случаях в более пяти повторностях (сосудах).
10.1.5.3 Для применения методов ANOVA значения ER вначале подвергают преобразованию «арк-
синус-квадратный корень» или преобразованию по методу Тьюки — Фримана для получения примерного
нормального распределения и уравнивания дисперсий. При использовании абсолютных частот применя
ют критерий Кохрана — Армитажа. точный критерий Фишера или Ментеля — Хензеля. Преобразование
«арксинус — квадратный корень» рассчитывают как арксинус (синус-1) от квадратного корня ER.
10.1.5.4 Для показателей вылупления рассчитывают значения ЕСХ,используя регрессионный ана
лиз (или например, пробит, логит, анализ Вейбулла [28]). При невозможности применения регрессион
ного анализа (например, при наличии менее двух частичных эффектов) используют другие иепараме-
трические методы, такие как скользящее среднее или простая интерполяция.
10.1.6 Скорость развития
10.1.6.1Среднее время развития представляет собой средний временной интервал между вне
сением личинок (сутки 0 испытания) и вылуплением опытной группы комаров. (Для расчета фактиче
ского времени развития учитывают возраст личинок на время внесения). Скорость развития является
обратной величиной времени развития (единица: 1/сутки) и представляет скорость развития личинки,
которое имеет место в сутки. Скорость развития предпочтительна для оценки данных испытаний по
Ю