ГО СТ Р 50779.28— 2007
Т а б л и ц а 1 — Критические значения критерия согласия Крамера-Мизеса для уровня значимости 10 %
м
Критическое значение статистики
и
Критическое значение статистики
Coto(M)
30,15413
0,169
40,15514
0.169
50,16015
0,169
60,16216
0.171
70,16517
0.171
80,16518
0.171
90,16719
0.171
100.16720
0.172
110,16930
0.172
120.169*60
0.173
П р и м е ч а н и я
1 Для испытаний с ограниченной наработкой М - N.
2 Для испытаний с ограниченным количеством отказов М - N — 1.
Шаг 4. Если
cz > c lM№ .
гипотезу о соответствии данных степенной модели отклоняют. В противном случае принимают решение
о соответствии данных степенной модели.
6.3.1.2 Графический метод
Если известны наработки до каждого отказа, для получения дополнительной информации о соот
ветствии данных степенной модели можно использовать графический метод. Он требует построения
графика математического ожидания наработокдо/-го отказа
E(t)
всоответствии с наблюдаемыми нара
ботками до /’-го отказа. Более подробное описание метода приведено в приложении А.
Шаг 1. Вычисляют ре соответствии с 6.2.1, шаг 2 и Хв соответствии с 6.2.1. шагЗ.
Шаг 2. Вычисляют оценку математического ожидания наработки до/-го отказа для /= 1 .2 .....
N
Шаг 3. Изображают график
E(tf)
в зависимости от
t,
в идентичных линейных координатах. Визу
альная согласованность точек графика с прямой, проходящей через начало координат под углом 45°,
является субъективной мерой применимости модели.
6.3.2 Вариант 2. Известны интервалы наработок для групп отказов
6.3.2.1 Критерий у 2
Шаг 1. Вычисляют р в соответствии с 6.2.3, шаг 2 и
к
в соответствии с 6.2.3, шаг 3.
Шаг 2. Вычисляют математическое ожидание количества отказов в интервале [*(/- 1),
t[i)]:
в,
Шаг 3. Для каждого интервала е, не должно быть менее 5. В случае необходимости смежные ин
тервалы необходимо объединять до выполнения критерия. Для
d
интервалов {после объединения при
необходимости) и с соответствующими значениями
N.
вычисляют статистику
■/}
аналогично 6.2.3:
("■ - в,)2
7