ГО СТ Р 50779.28— 2007
Л ’у т* тт .
N
A . ,Р ,
’’
0.
Для решения уравнения используют итеративный метод.
Шаг 3. Вычисляют оценку параметра масштаба
к
А =
N
/-1
Шаг 4. Вычисляют оценку параметра потока отказов
2
(f) для времени f > 0:
П р и м е ч а н и е — Появляется оценкой параметра потока отказов для 1издиапазона данных. Оценки для
будущих значений f могут быть получены точно так же. но должны использоваться с обычными предостережения
ми, связанными с экстраполяцией.
6.2.3 Вариант 2. Известны интервалы наработок для групп отказов
Метод применяют, когда набор данных состоит из известных интервалов времени, в течение кото
рых произошло известное количество отказов в соответствии с 5.2.
Шаг 1. Из набора данных выбирают количество отказов А/,. зафиксированных в /-м интервале
[/(/- 1). f(/)J, /= 1.2......
d.
Общее количество отказов:
N - t * .
/-
1
Шаг 2. Оценка максимального правдоподобия р параметра формы рявляется корнем уравнения
i«. - Dfinmч
м(а
I „
Очевидно, что
[t(Q)f
= 0 и (7(0)’- lnf(0) = 0. После нормализации членов f(.) относительно
t(d)
член
lnf(d) исчезает. Для решения уравнения относительно р используют итеративный метод.
Шаг 3. Вычисляют оценку параметра масштаба
к
л —
Шаг 4. Вычисляют оценку параметра потока отказов
2
(f) для произвольного времени f > 0:
2(f) = ApfM .
П р и м е ч а н и е — Появляется оценкой параметра потока отказов для fиздиапазона данных. Оценки для
будущих значений f могут быть получены точно так же. но должны использоваться с обычными предостережения
ми. связанными с экстраполяцией.
6.3Критерии согласия
6.3.1 Случай 1. Известны наработки до каждого отказа
6.3.1.1 Критерий Крамера-Мизеса
Шаг 1. Вычисляют р соответствии с 6.2.1 или 6.2.2, шаг 2.
Шаг 2. Вычисляют статистику критерия согласия Крамера-Мизеса:
где
М
=
N
и
Т
=
Г
(испытания с ограниченным временем наблюдений).
A4= A / -1 n r = f w(испытания с ограниченным количеством отказов).
Шаг 3. Определяют по таблице 1 критическое значение критерия Крамера-Мизеса С£■*,(№) для
уровня значимости 10 %.
6