9
стандартное отклонение, определяют с помощью построения хорды АВ (см. рисунок 2), соединяющей точки графика в концах последовательности значений КУСУМ, и измерением максимального вертикального расстояния CD от подозреваемой точки на графике до хорды. Этот максимум возникнет в видимой точке перегиба кривой (в максимуме или минимуме) или в точке, где наклон становится круче или сглаживается. Такие точки на графике называют «углами».
Обозначение:
CD = Vmax
m - интервал выборок
Рисунок 2 - Применение критерия «перекрытий» к КУСУМ-карте (данные из таблицы В.1 приложения В)
Если доступны исходные данные при вычислении КУСУМ, максимальную высоту Vmax можно вычислить по формуле
Vmax = Сr - Ci - 
(Cj - Ci), m = j - i, (6)
где r - номер выборки, соответствующей точке возможного изменения в последовательности от i + 1 до j (то есть i, r и j - последовательные «углы» КУСУМ-карты);
Сr, Сi, Сj - значения кумулятивных сумм в соответствующих точках r, i, j возможного перегиба кривой КУСУМ;
m - интервал выборки; m = j - i.
Анализ превышения значения Vmax над перекрытием можно проводить непосредственным измерением по карте, с помощью номограммы и подсчета вероятности превышения Vmax над перекрытием в соответствии с [1].
8 Выполнение процедуры КУСУМ с помощью табличных данных
В случае, если целью процедуры КУСУМ является обнаружение нестандартных состояний без представления графической зависимости последовательных данных, то значения каждой точки последовательности (во времени) можно представить в табличной форме. В этом случае численное правило принятия решений заменяет правило принятия решений на основе усеченной V-маски, как указано в [1].
ПРИЛОЖЕНИЕ А
(обязательное)
Масштабирование контрольной карты кумулятивных сумм
А.1 Соотношение между шкалами КУСУМ-карты, то есть значениями КУСУМ и номерами выборок определяет вид контрольной карты. Слишком широкое деление шкалы КУСУМ даст кривую в виде пилы, на которой будет трудно обнаружить мелкие изменения, а большие сдвиги среднего быстро выведут кривую за пределы графика. Слишком узкое деление шкалы подавит малые вариации, но может также подавить