10
реальные изменения среднего арифметического измеряемых данных.
Широко применяют соотношение размера единицы шкалы КУСУМ примерно в 2
на один интервал выборки, то есть масштаб А = 2. Это соотношение можно применять в следующих трех случаях, приведенных в А.2, А.3, А.4.
А.2 Выбирают удобный интервал шкалы для номеров выборок. Например, расстояние между выборками с номерами i и i + 1; i + 1 и i + 2 и так далее 5 мм для настольной контрольной карты (1-2 см - для настенной).
Интервал по шкале КУСУМ выбирают примерно 2 единиц измеряемой переменной. При десятичной сетке предпочтительно округлить 2 до одного из целых чисел 1,0, 2,0, 4,0, 5,0 или другого кратного им. Если 2 оказалось посредине между принятыми числами, предпочтительно меньшее. Если 2 соответствует 10 мм между номерами выборок по шкале i, надо взять 10 мм = 5 единиц шкалы КУСУМ (а не 10 мм = 10 единиц шкалы КУСУМ).
А.3 Выбирают удобную шкалу КУСУМ и затем принимают расстояние 2 за единицу шкалы i на один интервал выборки.
Это дает небольшое преимущество сохранения точного соотношения 2. Например, изменение от горизонтального участка кривой КУСУМ к участку под углом 45° представит сдвиг среднего на 2σ единиц. При этом некоторые принимаемые решения на основе КУСУМ-карты можно интерпретировать в углах (или их тангенсах).
А.4 Если для сравнения контрольных карт кумулятивных сумм двух или нескольких переменных при той же последовательности измеряемых переменных желательны одинаковые коэффициенты шкал и равенство шкалы i, то можно применять приведенную КУСУМ-карту. В этом случае вместо формулы 
применяют формулу, в которой отклонения от цели делят на оценку стандартного отклонения :
. (А.1)
Эта процедура устанавливает = 1, и единица шкалы i соответствует двум единицам шкалы КУСУМ. В этом случае можно сравнивать разные контрольные карты наложением или совмещением.
Недостаток данной процедуры - потеря прямого контакта с рассматриваемой переменной. Кроме того, операция по приведению значений переменных в нужный масштаб может привести к дополнительным трудностям.
А.5 При выборе коэффициента шкалы вид округления может влиять на выбор обоих коэффициентов шкал и сетки графика. Например, измерения в часах, месяцах, дюймах удобнее строить на сетке, поделенной на 12 частей, а не на 10.
А.6 Двоичные данные или счет событий, содержащие нули
Процедура КУСУМ подходит и для счетных (альтернативных) данных, но при масштабировании могут возникнуть трудности, когда данные двоичны (0 - отказ и 1 - успех) или содержат много нулей (при контроле выборок на наличие несоответствующих единиц при хорошем качестве партий продукции). Эти трудности могут быть устранены выбором интервала между точками выборок на горизонтальной оси КУСУМ-карты.
Нужна соответствующая классификация ожидаемой доли р успехов или отказов (что из них реже) с баллом 1. В случае счета событий следует оценивать среднее число событий (успехов или отказов) на выборку. Если оно больше единицы, особого масштабирования не требуется и принимается обычное соотношение 2, где -