11
По формуле (4) определяем ту же величину
,
Где величину 2,326=dn определяем по та бл. 1 для n=5.
3. Расчет среднего значения и среднего квадратического отклонения по нескольким мгновенным выборкам
3.1. Среднее значение рассчитывают по формуле
, (5)
где хj - среднее значение j-й мгновенной выборки;
m - число мгновенных выборок.
3.2. Пример. Определить среднее значение контролируемого параметра по данным четырех мгновенных выборок, полученных при обработке вала диаметром 13,3h8-0,27 и приведенных в таб л. 2.
По формуле (1) рассчитывают среднее значение хj контролируемого параметра для каждой мгновенной выборки. Результаты расчета приведены в нижней строке табл. 2.
Таблица 2
Номер детали в выборке | Номер выборки |
1 | 2 | 3 | 4 |
1 | 13,25 | 13,18 | 13,19 | 13,13 |
2 | 13,28 | 13,22 | 13,20 | 13,13 |
3 | 13,26 | 13,14 | 13,22 | 13,29 |
4 | 13,10 | 13,20 | 13,28 | 13,21 |
5 | 13,14 | 13,25 | 13,25 | 13,20 |
хj | 13,206 | 13,178 | 13,228 | 13,192 |
По формул е (5) определяем искомое среднее значение
.
3.3. Среднее квадратическое отклонение по нескольким мгновенным выборкам одинакового объема рассчитывают по формуле
, (6)
где Sj - среднее квадратическое отклонение в j-й мгновенной выборке, определяемое по п. 2.3.
3.4. Пример. Определить среднее квадратическое отклонение по данным п. 3.2 (т абл. 2).
Определяем величину sj для каждой мгновенной выборки по формуле (3) п. 2.3.
Результаты расчетов сведены в табл. 3.
Таблица 3
Номер выборки | 1 | 2 | 3 | 4 |
sj | 0,080 | 0,033 | 0,037 | 0,066 |
По формул е (6) определяем искомую величину