ГОСТ РИСО 13752—2005
- влияние различий в составе проб воздуха, отобранныхдвумя методами, незначительно посрав
нению с ожидаемой неопределенностью измерений проверяемого метода: в противном случае данная
составляющая погрешности будет ошибочно приписана проверяемому методу, что приведет к завыше
нию неопределенности измерений.
Неопределенность коэффициентов, оцененных в соответствии с настоящим стандартом, может
быть снижена путем увеличения числа пар измерений. Поэтому рекомендуется проводить по крайней
мере 30 пар измерений, если применяют модель дисперсии общего вида, принятую настоящим стан
дартом.
5.2 Проверяемый метод (>’-метод)
Выполняют все операции, предусмотренные методом измерений, который подлежит оценке.
5.3 Референтный метод (.t-метод)
Проверяют допущение о незначительности неопределенности .t-метода по сравнению с у-мето-
дом с учетом условий проведения измерений (в том числе условий окружающей среды), ожидаемых на
месте проведения проверки, например наличия мешающих веществ, температуры и т. д. Проверку до
пущения о неопределенности .t-метода проводят на основе анализа принципа измерений, литератур
ных данных или результатов испытаний в лабораторных условиях или в условиях применения.
Ориентируясь на детальное описание .t-метода, выполняют соответствующие измерения.
5.4 Условия проведения измерений
Условия проведения измерений должны соответствовать условиям, в которых планируют исполь
зовать проверяемый метод (продолжительность измерений, диапазон изменений ХКВ. диапазон изме
нений физических и химических влияющих величин и условия работы). Фиксируют условия, в том числе
окружающей среды, на месте проведения измерений.
Средства измерений, используемые в обоих методах, должны быть установлены так, чтобы:
- различия в составе параллельных проб были незначительны:
- средства измерений одного метода не влияли на средства измерений другого метода.
5.5 Обработка данных
При использовании модели дисперсии общего вида для нахождения функции максимального со
ответствия (правдоподобия) путем подбора значений а0. а , ,Л„ и й, применяют компьютерную обра
ботку данных.
6 Параллельные измерения
Проводят параллельные измерения, являющиеся представительными для условий, в которых
планируют применение проверяемого метода. Фиксируют результаты параллельных измерений.
7 Графический анализ дисперсии
Дисперсия результатов измерений может быть постоянной или увеличиваться при увеличении
значения ХКВ. Зависимость дисперсии от значения ХКВ может быть представлена графически путем
построения для всех пар результатов измерений (х„ у,) абсолютных разностей |г,| в зависимости от xlt
гдег. = у, -.а у, — предсказанное значение, полученное оценкой регрессии обычным методом наи
меньших квадратов:
- если значения разностей не зависят от*;, см. 8.2;
- если значения разностей являются пропорциональными х„ см. 8.3;
- если значения разностей не являются ни независимыми, ни пропорциональными.t„ см. 8.4.
В тех случаях, когда первое или второе условие применимо только для части диапазона измере
ний. диапазон измерений должен быть соответственно уменьшен1’’.
Коэффициенты функции регрессии ифункциидисперсии в соответствии с 8.2 и8.3 могутбытьрас
считаны (простая модель дисперсии). Коэффициенты в соответствии с 8.4 определяют итеративным
методом, что требует многократных расчетов, возможных лишь при использовании компьютера (мо
дель дисперсии общего вида).
Подразделы 8.2 и 8.3 содержат процедуры проверки, позволяющие выяснить, подтверждается
или нетдопущение относительно принятой модели дисперсии.
11Диапазон измерений может быть разбит на поддиапазоны, в каждом из которых должно быть выполнено
конкретное условие из перечисленных.
5